Читать книгу Predictive Analytic und die Haftung für fehlerhafte Ergebnisse gegenüber betroffenen Einzelpersonen - Susanne Mentel - Страница 57

Ein Fehler innerhalb eines Datensatzes kann mehrere Ursachen haben. Ein Datensatz kann dadurch unrichtig sein, dass die in ihm enthaltenen Informationen unzutreffend sind, aber auch durch einen technischen Vorgang so verändert worden sein, dass der Datensatz aus diesem Grund fehlerbehaftet ist.193 Denkbar ist ein technisch verursachter Datenfehler z.B. durch eine gestörte Übertragung von Daten aus verschiedenen Datenquellen in eine gemeinsame, für die Analyse verwendete Datenbank. So kann es durch das Vorhandensein ähnlicher Datensätze zu Dopplungen oder Zusammensetzungen kommen, die den Datensatz selbst oder seine Aussagekraft verändern. Zudem können bei der Übertragung mehrerer Datensätze von einer Datenbank in eine andere Teile oder ganze Datensätze verloren gehen, beispielsweise dadurch, dass aufgrund eines technischen Fehlers der Datensatz eines Kunden nur unvollständig übernommen wird.194 Der Fehler drückt sich in diesem Fall durch die mangelnde Vollständigkeit des Datensatzes aus.195 Es sind noch viele weitere Beispiele denkbar, weshalb ein Datensatz aus technischen Gründen fehlerbehaftet sein kann. Dies kann dazu führen, dass dieser auch inhaltlich fehlerhaft ist, was jedoch nicht notwendigerweise der Fall ist. Die Fehlerhaftigkeit kann sich also sowohl inhaltlich – hierzu sogleich – als auch in fehlenden Daten(-teilen) und damit als Datenfehler im technischen Sinne ausdrücken.