Читать книгу Augmented Intelligence. Wie wir mit Daten und KI besser entscheiden - Thomas Ramge - Страница 15

Die Fortschritte in der Prognosesicherheit der Meteorologie sind Teil einer größeren Entwicklung, welche die Digitalisierung so schleichend mit sich gebracht hat, dass wir sie trotz ihrer großen Wirkung kaum noch wahrnehmen. Die Welt ist planbarer geworden. Planbarkeit mit digitalen Systemen beruht auf einer sich gegenseitig verstärkenden Wechselwirkung. Dank datenreicher Prognosen können wir Prozesse besser steuern. Weil Prozesse besser steuerbar sind, können wir Ereignisse besser vorhersagen. Und das heißt konkret: Energieversorger können den Energiebedarf ihrer Kunden besser vorhersagen und die Energieproduktion regional vorausschauend anpassen. In China gehen Bauteile per Containerschiff auf ihre Reise zu einem Automobilhersteller in Wolfsburg oder Detroit und kommen nach Wochen wie geplant just in time an, um verbaut zu werden. Der US-Handelsriese Walmart kann seine Liefertrucks spontan nach Florida umleiten, wenn eine Hurrikan-Vorhersage dort Hamsterkäufe prognostiziert. Ein Online-Händler kann mit hoher Genauigkeit vorhersagen, wie viel er in Online-Werbung investieren muss, um den Verkauf eines bestimmten Produkts zu einem bestimmten Preis um einen bestimmten Prozentsatz anzukurbeln. Eine Navigations-App wiederum zeigt uns an, wie viele Minuten wir zu spät kommen werden. Die estimated time of arrival, also die voraussichtliche Ankunftszeit, teilen wir dann denjenigen mit, die uns erwarten, so dass diese die Entscheidung treffen können, ob sie noch schnell einkaufen gehen oder nicht.

Unser Leben im Allgemeinen und wirtschaftliche Abläufe im Besonderen sind dank der Rechenkraft im Zeitalter der Daten im Wortsinn berechenbarer geworden. Und zugleich bewirkt Digitalisierung das genaue Gegenteil. Sie macht die Welt viel unberechenbarer, weil sie die Rahmenbedingungen für ihre Berechnungen destabilisiert. Oder um es mit dem Bild des Zukunftsforschers Nassim Taleb zu sagen: Digitalisierung erhöht die Anzahl der schwarzen Schwäne, der unbekannten Unbekannten, die jedes Prognosemodell ins Leere laufen ließ.