Читать книгу Предсказываем тренды. С Rattle и R в мир моделей классификации - Александр Фоменко - Страница 17
Часть 1. Введение в предсказательное моделирование
2. Предварительная обработка данных
2.6. Функции R
ОглавлениеПриведем некоторые функции, которые могут быть использованы при работе над данным разделом.
Приведено название функции, а в скобках название пакета, в котором функция расположена. Для использования функция необходима загрузка пакета, а если его еще нет, то и установка.
Если названия пакета не приведено – это означает, что функция имеется в базовом пакете, и не требуется предварительная загрузка пакета.
skewness (e1071)
асимметрия (скос)
boxcox (MASS)
преобразование Box-Cox. Оценивает λ, но преобразование не выполняет.
BoxCoxTrans (caret)
преобразование Box-Cox с преобразованием данных
prcomp
вычисляет главные компоненты (РСА)
preProcess (caret)
предварительная обработка
cor
корреляция
findCorrelation
возвращает список переменных, рекомендованных для удаления из-за сильной корреляции
dummyVars (caret)
создает фиктивные переменные
