Читать книгу Предсказываем тренды. С Rattle и R в мир моделей классификации - Александр Фоменко - Страница 23
Часть 1. Введение в предсказательное моделирование
3. Переобучение и настройка модели
3.5. Функции R
ОглавлениеПриведем некоторые функции, которые могут быть использованы при работе над данным разделом.
Приведено название функции, а в скобках название пакета, в котором функция расположена. Для использования функция необходима загрузка пакета, а если его еще нет, то и установка.
Если названия пакета не приведено – это означает, что функция имеется в базовом пакете и не требуется предварительная загрузка пакета.
Разделение
sample
создает простое случайное разделение
createDataPartition (caret)
создает случайную выборку с разделением на классы
maxdissim (caret)
генерирует набор для тестирования, используя максимальную выборку несходства.
createDataPartition (caret)
создает случайную выборку с разделением на классы
Ресемплирование
createDataPartition (caret)
создает случайную выборку с разделением на классы с дополнительным параметром times
createResamples (caret)
для бутстрэпинга
createFolds (caret)
для k-свертки перекрестной проверки
createMultiFolds (caret)
для многократной перекрестной проверки
