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Praktisch zeigt sich ein immenses Bedürfnis, Big Data-Verfahren anzuwenden. Dies liegt nicht nur daran, dass verschiedenste Anwendungsfelder den Einsatz von Big Data nicht nur erlauben, sondern künftig überaus empfehlenswert machen.[547]Big Data-Analysen ermöglichen es, auf fundamentaler Ebene weitreichende und äußerst nützliche Informationen zu generieren, bspw. zur proaktiven Problemerkennung (z.B. Krankheiten,[548] genetische Prädispositionen, Falldatenbanken[549]), für Prognosen (z.B. Wetter,[550] Konjunktur oder Katastrophenwarnsysteme[551]), zur Auswertung und Optimierung (Informationsangebote, Entscheidungsfindung, intelligente Verkehrssysteme oder Stromnetze[552] aber auch Smart bzw. Connected Cars[553]) sowie in Bezug auf demographische Aspekte (z.B. zur Entwicklung neuer Geschäftsmodelle, der Schaffung neuer Arbeitsplätze und generell wirtschaftlichen Wachstums[554]). Die Menschheit hatte bis zum Jahr 2013 etwa 2,8 Zettabyte (eine Billion Gigabyte) an digitalen Daten hervorgebracht, jährlich wird von einer Steigerungsrate von 50 % ausgegangen.[555] Es besteht daher eine Vielzahl von Anwendungsfeldern mit erheblichem Potential für die gesellschaftliche wie auch unternehmerische Wertschöpfung.

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Dabei zeigt sich, dass bestimmte Zielsetzungen von besonderer Bedeutung sind: Unternehmen nutzen Big Data vor allem dazu, um kundenspezifische Informationen zu gewinnen und interne Daten zielgerichteter auszuwerten.[556] Dabei werden zahlreiche Einzeldaten kombiniert, um Rückschlüsse über Einzelpersonen und ein entsprechendes „Profiling“ zu ermöglichen, wobei Daten zumeist aus verschiedenen Quellen verknüpft werden.[557] Als Beispiel lässt sich etwa im Rahmen der Werbung die Möglichkeit nennen, dass etwa in einem Einkaufszentrum Standortdaten potenzieller Käufer verarbeitet werden, um ihnen anhand dessen individuelle Angebote zu unterbreiten.[558] Diese Prozesse beschränken sich mittlerweile nicht mehr auf einen einzigen datenschutzrechtlich „Verantwortlichen“. Vielmehr wird auch und gerade im Bereich von Big Data-Analysen die Hilfe von Dienstleistern in Anspruch genommen und das Interesse an Datensätzen von Dritten zur eigenen Verwendung wächst. Ein Anwendungsfeld von Big Data in diesem Sinne liegt insbesondere in der Nutzung von digitalen Plattformen, etwa wenn mehrere Versicherer Versicherungsdaten ihrer Kunden in einer Plattform zusammenführen, um so etwa Haftungsrisiken zu analysieren oder ihre eigenen Dienstleistungen und ihr Angebot zu optimieren.