Читать книгу Die YouTube-Formel - Derral Eves - Страница 23

Damit wir die Einzelheiten in Angriff nehmen können, folgt hier eine Erklärung, wie genau die KI Daten sammelt. Die Beobachtung der Metadaten beginnt mit dem Thumbnail (Vorschaubild). Die YouTube-KI verwendet die hochentwickelte Technik von Googles Reihe von KI-Produkten. Sie bedient sich eines Programms namens Cloud Vision (CV). CV nutzt optische Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, kurz: OCR) und Bilderkennung (Image Recognition), um viele Dinge über ein Video aufgrund dessen festzustellen, was sie im Thumbnail findet. Sie nimmt Punkte aus jedem einzelnen Bild im Thumbnail, erkennt diese Bilder mittels Milliarden von bereits im System gespeicherten Datenpunkten und füttert den Algorithmus dann wieder mit diesen Informationen. Wird beispielsweise ein Thumbnail mit einer Nahaufnahme des Gesichts des weltberühmten Physikers Stephen Hawking als solche in CV erkannt, kann das Video in dem Vorschlagsfeed zusammen mit jedem anderen Video auf YouTube »gruppiert« werden, das mit dem Thema Stephen Hawking verschlagwortet ist. Auf diese Weise werden deine Videos gefunden und gesehen.

Des Weiteren nutzt CV ein »Sicherheits-Tool«, das aufgrund der aus den Bildern in deinem Thumbnail gesammelten Daten feststellt, ob dein Video für alle Zielgruppen geeignet ist oder ob es »Erwachsenenthemen«, Gewalt oder andere fragwürdige Inhalte zum Gegenstand hat, und gibt ihm einen »Zuverlässigkeitswert« entsprechend dieser Feststellung. Dieser Wert gibt außerdem an, wie genau der Content dem gezeigten Thumbnail entspricht. Das heißt, du kannst ein Thumbnail gestalten, mit Cloud Vision verbinden und schon, bevor du das Video vollständig hochgeladen hast, erfahren, wie das Thumbnail von dem System voraussichtlich bewertet werden wird. Die Verwendung von Cloud Vision kann helfen, etwas auszumachen, das – aus welchem Grund auch immer – an einem x-beliebigen Datenpunkt als unangemessen gekennzeichnet wird, und somit dem Creator die Gelegenheit geben, das Problem zu beheben, noch bevor das Video online ist. Das hat die Demonetarisierung und andere Probleme, mit denen Creators in der Vergangenheit zu kämpfen hatten, reduziert. Es kann ein sehr wertvolles Instrument sein und dir helfen, den Problemen immer einen Schritt voraus zu sein. CV ist keine exakte Kopie von YouTubes Sicherheitsmaßnahmen, kommt diesen aber nahe genug, dass die Creators eine gute Vorstellung davon bekommen, wie der Content von YouTube definiert wird. CV toleriert möglicherweise etwas, das YouTube nicht toleriert, aber dennoch ist es ein hinreichendes Pre-Launch-Tool.

Abbildung 4.1: Thumbnail mit Datenpunkten