Читать книгу Die YouTube-Formel - Derral Eves - Страница 31

Ein weiterer Ort neben der Homepage, auf den sich Creators konzentrieren sollten, ist der Vorschlagsfeed, einschließlich des »Up Next«-Videos. Dabei handelt es sich um Vorschläge, die unten (auf Smartphones) oder rechts (auf dem Desktop) von dem angeschauten Video angezeigt werden. Das ist ein machtvoller Ort! Zuschauer verweilen, wenn dieses Feature wirklich gut funktioniert, und verweilende Zuschauer sind YouTubes Ziel. Wenn du also die Trigger nutzen kannst, um dein Video in den Vorschlagsfeed zu bekommen, bist du genau da, wo du sein musst.

Was sind die Trigger? Stell zunächst sicher, dass du eine starke Beziehung unter den Daten in deinem eigenen Content hergestellt hast. Das bedeutet, wenn die Metadaten zwischen deinen Videos eine Verbindung herstellen, der Algorithmus deine Videos in den »Up Next«-Feed stellt, und die Wahrscheinlichkeit, dass deine Videos gesehen werden, durch die Decke geht. Zu den Metadaten zählen der Titel, Schlagwörter, Beschreibung und der eigentliche Content. Wir beschäftigen uns in Teil 3 des Buches im Detail mit den Metadaten. Das Zuschauerverhalten ist ebenfalls Auslöser dafür, welche Videos in den Vorschlagsfeed gelangen. Wenn dein Content dazu führt, dass Viewer weiter schauen, statt abzuspringen, wird dein Content mit einer höheren Wahrscheinlichkeit hier empfohlen.

Außerdem sucht die KI in diesem Feature nach dem »Kaninchenloch«-Typ und dem »Schau-etwas-anderes«-Typ. Kaninchenloch ist ziemlich selbsterklärend. Es ist die Art von Videos, die sich auf die eine oder andere Art ähnlich sind, die den Zuschauer auf einem bestimmten Weg halten. Dazu gehören:

 Videos auf demselben Kanal,

 Videos und Kanäle, die dem gerade abgespielten ähneln,

 Videos, die andere Leute angeschaut haben, nachdem sie sich das aktuelle Video angeschaut hatten.

Der »Schau-etwas-anderes«-Typ (auch selbsterklärend) existiert, weil Viewer es irgendwann leid sind, ähnliche Videos zu schauen, und etwas vollkommen anderes brauchen, wenn sie dabeibleiben sollen. Es handelt sich nicht um eine zufällige Auswahl. Es ist immer noch eine personalisierte Empfehlung aufgrund ihres Verhaltens in der Vergangenheit. Diese Empfehlung kommt, wenn die KI den Verlauf dessen gespeichert hat, was der Viewer im Laufe der Zeit geschaut hat.