Читать книгу ¿Cómo piensan las máquinas? - Fredi Vivas - Страница 4

Índice de contenido

Portadilla

Legales

Prólogo. Por IA GPT-3

Un diálogo con la inteligencia artificial

Prefacio. las tres preguntas mágicas

¿Qué encontrarás en este libro?

¿Por qué este libro?

¿Piensan las máquinas?

Hacernos las preguntas correctas

Las leyes de la robótica

Guía de supervivencia en el mundo de la IA

La cápsula del tiempo

I. Compañeros habitantes del universo del futuro…

Primera parte. El universo de los datos

II. Me desperté con un dolor insoportable en la pierna…

Nivel 1 ¿Para qué sirven los datos?

¿Cómo piensan las máquinas?

¿Qué es big data y qué no?

Big data y las 5 “V”

III. Siempre me fascinó la docencia…

NIVEL 2 ¿Cómo pensar en un mundo de datos?

El valor de los datos

¿Cómo empezar a trabajar con datos?

Descubriendo el problema

Guía para empezar a trabajar con datos

Los estrategas de datos: un rol clave

¿Cómo usan las máquinas los datos para tomar decisiones?

Aprendiendo como algoritmos

IV. El momento de las preguntas después de dar una charla…

Nivel 3 ¿Cómo construir tu primer algoritmo?

¿Qué es machine learning?

Inteligencia artificial, machine learning y deep learning

¿Por qué el machine learning es revolucionario?

Hacia un mundo personalizado

¿Cómo se diseñó un modelo de machine learning?

Receta para predecir fraudes

Next, next, finish

La cuestión de la explicabilidad

No somos una caja negra

Segunda parte. El universo de la inteligencia artificial

V. Pasaron por lo menos dos semanas…

VI. Aparentemente, la misión ultrasecreta del Capitán Connor era un rescate…

Nivel 4 develando los secretos de la IA

¿Qué es la inteligencia artificial?

Tipos de IA: Neuronas y robots

¿Para qué sirve la inteligencia artificial?

Inteligencia artificial para transformar las organizaciones

Riesgos de la IA: Los sesgos

Tomando decisiones sesgadas

VII. Al cabo de unas pocas semanas más…

VIII. Efectivamente, en unos días teníamos el algoritmo…

IX. Los resultados iban cada vez mejor…

Nivel 5 ¿Las máquinas pueden vernos?

Computer vision: ¿Nos ven las máquinas?

Deep learning

¿Cómo ocultarnos?

Riesgos de la IA: Datos y privacidad

X. Para cuando terminé de exponer algunas ideas…

XI. Atrapar al cíborg resultó bastante más fácil…

XII. Hace varios días que estás muy callado, Fredi…

Nivel 6 El futuro de la inteligencia artificial

El futuro de la IA

¿Hacia dónde vamos?: El caso GPT-3

Los habilitadores: 5G, huge data y edge computing

Smart features: IA en todos lados

Riesgos de la IA:¿Reemplazará a los humanos?

XIII. Nunca tuve la certeza…

Epílogo ¿Cómo hacer ia responsablemente?

Framework para hacer ia responsable

Agradecimientos