Читать книгу PyTorch für Deep Learning - Ian Pointer - Страница 24

Der Speicher für ein individuelles System sollte zwei Arten umfassen: zum einen eine Festplatte mit M2-Schnittstelle (SSD) – so groß wie möglich – für Ihre »heißen« Daten, damit Sie so schnell wie möglich auf diese zugreifen können, wenn Sie aktiv an einem Projekt arbeiten. Als zweites Speichermedium fügen Sie ein 4 TB (Terabyte) großes Serial-ATA-(SATA-)Laufwerk für Daten hinzu, an denen Sie nicht aktiv arbeiten; wechseln Sie je nach Bedarf zwischen »heißem« und »kaltem« Speicher.

Ich empfehle Ihnen, einen Blick auf die Webseite PCPartPicker (https://pcpartpicker.com) zu werfen, um einen Eindruck von den Deep-Learning-Rechnern anderer Leute zu bekommen. (Sie können sich auch all die schrägen und verrückten Ideen ansehen!) Sie erhalten ein Gefühl für die Auswahl an möglichen Computerteilen und den dazugehörigen Preisen, die insbesondere bei Grafikkarten sehr stark schwanken können.

Nachdem Sie nun die Möglichkeiten für Ihren lokalen physischen Rechner gesehen haben, ist es an der Zeit, auf die Cloud-Alternativen zu sprechen zu kommen.