Читать книгу PyTorch für Deep Learning - Ian Pointer - Страница 26

Doch warten Sie, bevor wir uns die Anbieter ansehen: Was ist, wenn Sie überhaupt keine Lust haben, einen nennenswerten Aufwand zu treiben? Keine Lust auf das lästige Aufbauen eines Rechners oder die ganze Mühe, Instanzen in der Cloud einzurichten? Was wäre denn tatsächlich die bequemste Wahl? Dafür hat Google das Richtige für Sie. Colaboratory (oder Colab) (https://colab.research.google.com) ist eine weitgehend kostenlose, installationsfreie, benutzerdefinierte Jupyter-Notebook-Umgebung, für die Sie ein Google-Konto benötigen, um Ihre eigenen Notebooks einzurichten. Abbildung 1-1 zeigt einen Screenshot eines in Colab erstellten Notebooks.

Abbildung 1-1: Google Colab(oratory)

Colab ist ein großartiges Tool, um ins Deep Learning einzutauchen, da es bereits vorinstallierte Versionen von TensorFlow und PyTorch bereithält. Dementsprechend müssen Sie nichts weiter eingeben als den import torch-Befehl und auch keine weiteren Einstellungen vornehmen. Jeder Benutzer erhält einen freien Zugang zu einer NVIDIA-T4-Grafikkarte mit bis zu zwölf Stunden ununterbrochener Laufzeit. Kostenlos. Um das einzuordnen: Empirische Untersuchungen haben ergeben, dass Sie etwa die Hälfte der Geschwindigkeit einer 1080 Ti für Ihr Training erhalten, aber zusätzlich noch 5 GB Speicher, sodass Sie größere Modelle speichern können. Es besteht zudem die kostenpflichtige Möglichkeit, eine Verbindung zu neueren GPUs oder Googles eigener TPU-Hardware herzustellen. Aber Sie können so ziemlich jedes Beispiel aus diesem Buch mit Colab ausführen, ohne dass irgendwelche Kosten für Sie anfallen. Aus diesem Grund empfehle ich, Colab zunächst parallel zu diesem Buch zu verwenden, um dann bei Bedarf zu entscheiden, ob Sie auf dedizierte Cloud-Instanzen und/oder Ihren eigenen persönlichen Deep-Learning-Server ausweichen möchten.

Wenn Sie zum ersten Mal mit Google Colab arbeiten, werden Sie feststellen, dass es verschiedene Möglichkeiten gibt, die Dateien des GitHub-Repositorys dieses Buchs einzubinden. Eine gute Einführung bietet Ihnen das Willkommens-Notebook, das sich beim Aufruf von Google Colab im Hintergrund lädt, und hier insbesondere der Abschnitt »Weitere Ressourcen«.

Colab ist der Ansatz, mit dem am wenigsten Aufwand verbunden ist. Sie möchten aber vielleicht ein wenig mehr Kontrolle darüber haben, wie Dinge installiert werden oder wie Sie einen Secure-Shell-(SSH-)Zugang zu Ihrer Instanz in der Cloud erhalten. Werfen wir am besten einen Blick auf das Angebot der wichtigsten Cloud-Anbieter.