Читать книгу PyTorch für Deep Learning - Ian Pointer - Страница 29

Wie AWS bietet auch Azure eine Mischung aus günstigen K80-basierten Instanzen und teureren Tesla-V100-Instanzen an. Azure stellt außerdem Instanzen zur Verfügung, die auf der älteren P100-Hardware basieren und als Kompromiss zwischen den beiden anderen Instanzen gelten. Für dieses Buch empfehle ich, als Instanztyp eine einzelne K80 (NC6) zu verwenden, die 90 Cent pro Stunde kostet. Wechseln Sie anschließend je nach Bedarf auf andere Typen wie NC, NCv2 (P100) oder NCv3 (V100).

So richten Sie die VM in Azure ein:

1 Melden Sie sich im Azure-Portal an und suchen Sie nach dem Image der Data Science Virtual Machine.

2 Klicken Sie auf die Schaltfläche Get It Now.

3 Füllen Sie die Angaben zur VM aus (geben Sie ihr einen Namen, wählen Sie die SSD- statt einer HDD-Festplatte, einen SSH-Benutzernamen sowie ein SSH-Passwort, das der Rechnung der Instanz zugrunde liegende Abonnement und legen Sie den Standort fest, der Ihnen am nächsten liegt und den NC-Instanztyp anbietet).

4 Klicken Sie auf die Option Create. Die Instanz dürfte in etwa fünf Minuten bereitgestellt werden.

5 Sie können SSH mit dem Benutzername-Passwort-Paar verwenden, das Sie dem öffentlichen DNS-Namen (Domain Name System) dieser Instanz gegeben haben.

6 Jupyter Notebook sollte laufen, sobald die Instanz bereitgestellt wurde; navigieren Sie zu http://dns_name_of_instance:8000 und verwenden Sie die Benutzername-Passwort-Kombination, die Sie für SSH zur Anmeldung verwendet haben.