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Deep Learning in der Cloud

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Okay, nun könnten Sie fragen, warum die Cloud-Variante besser sein sollte – besonders dann, wenn Sie sich das Preisschema von Amazon Web Services (AWS) angeschaut und herausgefunden haben, dass sich der Eigenbau eines leistungsfähigen Rechners innerhalb von sechs Monaten bezahlt macht. Denken Sie darüber nach: Wenn Sie gerade erst anfangen, werden Sie diesen Rechner in den besagten sechs Monaten nicht rund um die Uhr nutzen. Sie werden es schlichtweg nicht tun. Das bedeutet, dass Sie den Cloud-Rechner abschalten und in der Zwischenzeit lediglich ein paar Cents für die gespeicherten Daten bezahlen dürften.

Sie brauchen nicht gleich zu Beginn eine von NVIDIAs Profikarten wie die Tesla V100 zu verwenden, die ebenfalls in Ihrer Cloud-Instanz verfügbar sind. Sie können mit einer der wesentlich preisgünstigeren (manchmal sogar kostenlosen) K80-basierten Instanz beginnen und zu einer leistungsstärkeren Grafikkarte wechseln, sobald diese benötigt wird. Das ist ein wenig günstiger als der Kauf einer einfachen GPU-Karte und die Aufrüstung auf eine RTX 2080 Ti für Ihre eigene Rechnerumgebung. Wenn Sie acht V100-Karten zu einer einzelnen Instanz hinzufügen möchten, können Sie dies mit nur wenigen Klicks erledigen. Versuchen Sie das einmal mit Ihrer eigenen Hardware.

Ein weiterer Punkt ist die Wartung. Wenn Sie es sich zur Gewohnheit machen, Ihre Cloud-Instanzen regelmäßig neu zu erstellen (idealerweise jedes Mal, wenn Sie wieder an Ihren Projekten arbeiten), werden Sie fast immer auf einem Rechner arbeiten, der auf dem neuesten Stand ist. Gehört der Rechner Ihnen, obliegt Ihnen auch die Aktualisierung. An dieser Stelle muss ich gestehen, dass ich meinen eigenen, speziell konzipierten Deep-Learning-Rechner habe und die Ubuntu-Installation darauf so lange ignoriert habe, bis sie nicht mehr unterstützt wurde. Dies führte dazu, dass ich schließlich einen Tag damit verbrachte, das System erneut an einen Punkt zu bringen, an dem es wieder Updates erhalten konnte. Peinlich.

Wie dem auch sei, nehmen wir an, Sie haben die Entscheidung getroffen, die Cloud zu nutzen. Hurra! Nun zur nächsten Frage: Welchen Anbieter sollten Sie wählen?

PyTorch für Deep Learning

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