Читать книгу PyTorch für Deep Learning - Ian Pointer - Страница 40

Zusammenfassung

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Ob in der Cloud oder auf Ihrem lokalen Rechner, Sie sollten jetzt PyTorch installiert haben. Ich habe den grundlegenden Baustein der Bibliothek, den Tensor, vorgestellt, und Sie haben einen kurzen Blick auf Jupyter Notebook geworfen. Das ist alles, was Sie zum Einstieg benötigen! Im nächsten Kapitel verwenden Sie alles, was Sie bisher gesehen haben, um mit dem Aufbau neuronaler Netze und der Klassifizierung von Bildern zu beginnen. Vergewissern Sie sich also, dass Sie mit Tensoren und Jupyter vertraut sind, bevor Sie weitermachen.

PyTorch für Deep Learning

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