Читать книгу PyTorch für Deep Learning - Ian Pointer - Страница 35
Anaconda
ОглавлениеPython beinhaltet eine Vielzahl von Paketverwaltungssystemen, die allesamt gute und weniger gute Eigenschaften besitzen. Wie die Entwickler von PyTorch empfehle ich Ihnen, Anaconda zu installieren. Anaconda ist ein Paketierungssystem, das darauf ausgerichtet ist, die optimale Zusammenstellung von Paketen für Datenwissenschaftler zu gewährleisten. Wie CUDA ist es ziemlich einfach zu installieren.
Gehen Sie auf die Webseite von Anaconda (https://oreil.ly/9hAxg) und suchen Sie die Installationsdatei für Ihren Rechner heraus. Da es sich um ein riesiges Archiv handelt, das über ein Shell-Skript auf Ihrem System ausgeführt wird, empfehle ich Ihnen, die heruntergeladene Datei md5sum auszuführen und sie mit der Liste der Signaturen (https://oreil.ly/anuhu) zu vergleichen. Prüfen Sie, ob die Signatur auf Ihrem Rechner mit der auf der Webseite übereinstimmt, bevor Sie den Kommandozeilenbefehl bash Anaconda3-VERSION-Linux-x86_64.sh ausführen. Dies stellt sicher, dass die heruntergeladene Datei nicht manipuliert wurde und auf Ihrem System sicher ausgeführt werden kann. Das Skript fordert Sie mehrmals auf, das Installationsverzeichnis anzugeben; wenn es keine Gründe dagegen gibt, akzeptieren Sie einfach die Standardeinstellungen.
Sie fragen sich vielleicht: »Kann ich das auch auf meinem MacBook bewerkstelligen?« Leider sind die meisten Macs heutzutage entweder mit Intel- oder AMD-Grafikprozessoren ausgestattet und bieten nicht wirklich eine Unterstützung für die Ausführung von PyTorch im GPU-beschleunigten Modus. Ich empfehle daher die Verwendung von Colab oder eines Cloud-Providers, anstatt zu versuchen, Ihren Mac lokal zu nutzen. |