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Reinforcement Learning (bestärkendes Lernen oder verstärkendes Lernen, https://de.wikipedia.org/wiki/Best%C3%A4rkendes_Lernen) wird häufig in Spielsituationen verwendet. Ein System soll anhand von positiver oder negativer Rückmeldung auf eine ausgeführte Aktion ein optimales Verhalten innerhalb einer Situation erlernen. Diese Situation wird dem System anhand gewisser Eingabeparameter zusammen mit einer Bewertung des Spielstands mitgeteilt. Eine solche Bewertung kann zum Beispiel der Punktestand innerhalb eines Arcade-Spiels sein. Mit diesem könnte zusammen mit der Videodarstellung eines Spiels ein solches System gefüttert werden. Führt das System eine Aktion aus, z.B. Schießen, und führt dies zu einem höheren Punktestand, wird das Verhalten verstärkt.

Reinforcement Learning mit neuronalen Netzen wird in Kapitel 9 beschrieben.