Читать книгу Machine Learning – kurz & gut - Oliver Zeigermann - Страница 9

Man kann den Bereich Machine Learning anhand unterschiedlicher Ansätze unterteilen. Beim Supervised Learning (dem überwachten Lernen) trainierst du ein System mit Datensätzen aus Eingabe und erwarteter Ausgabe.

Für das Beispiel mit den Hundebildern musst du einen Satz von Bildern mit Hunden und ohne Hunde heraussuchen. Um den Trainingserfolg zu überprüfen, nimmst du einen anderen, bisher dem System nicht bekannten Teil der Bilder und lässt das System entscheiden, ob das Bild einen Hund enthält oder nicht. Da du für diese Bilder ja schon das richtige Ergebnis kennst, kannst du sehen, wie gut das System gelernt hat. Im Idealfall kann das System in dieser Testphase alle Bilder richtig zuordnen. Wo die Grenzen solcher Systeme gerade im Bereich Bilderkennung sind und was du machen kannst, falls das System nicht richtig lernt, thematisieren wir in einem praktischen Beispiel in Kapitel 7, Neuronale Netze und Deep Learning.