Читать книгу Praktische Statistik für Data Scientists - Peter Bruce - Страница 40

 Ein Professor der SUNY Oswego hat eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen eines Box-Plots (https://oreil.ly/wTpnE) zur Verfügung gestellt.

 Die verschiedenen in R zur Verfügung stehenden Ansätze zur Dichteschätzung werden in Henry Dengs und Hadley Wickhams Artikel (https://oreil.ly/TbWYS) »Density estimation in R« behandelt.

 In dem Blog »R-Bloggers« finden Sie einen hilfreichen Beitrag zur Erstellung von Histogrammen in R (https://oreil.ly/Ynp-n), der auch Anpassungselemente wie die Einteilung in Klassen (Binning) bzw. die Auswahl der Klassengrenzen (engl. Breaks) erläutert.

 Das Blog hält auch einen ähnlichen Blogbeitrag zu Box-Plots in R (https://oreil.ly/0DSb2) bereit.

 Matthew Conlen hat eine interaktive Webpräsentation (https://oreil.ly/bC9nu) veröffentlicht, die die Auswirkungen der Wahl verschiedener Kerne und Bandbreiten auf die Kerndichteschätzer demonstriert.