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Peter Bruce
Praktische Statistik für Data Scientists
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Страница 1
Страница 2
Praktische Statistik für Data Scientists
Страница 4
Inhalt
Страница 6
KAPITEL 1
Explorative Datenanalyse
Strukturierte Datentypen
Schlüsselbegriffe zu Datentypen
Kernideen
Weiterführende Literatur
Tabellarische Daten
Schlüsselbegriffe zu tabellarischen Daten
Data Frames und Tabellen
Nicht tabellarische Datenstrukturen
Kernideen
Weiterführende Literatur
Lagemaße
Schlüsselbegriffe zu Lagemaßen
Mittelwert
Median und andere robuste Lagemaße
Ausreißer
Beispiel: Lagemaße für Einwohnerzahlen und Mordraten
Kernideen
Weiterführende Literatur
Streuungsmaße
Schlüsselbegriffe zu Streuungsmaßen
Standardabweichung und ähnliche Maße
Die Anzahl der Freiheitsgrade und die Frage, ob n oder n – 1?
Streuungsmaße auf Basis von Perzentilen
Beispiel: Streuungsmaße für die Einwohnerzahlen der Bundesstaaten in den USA
Kernideen
Weiterführende Literatur
Exploration der Datenverteilung
Schlüsselbegriffe zur Exploration von Verteilungen
Perzentile und Box-Plots
Häufigkeitstabellen und Histogramme
Dichtediagramme und -schätzer
Kernideen
Weiterführende Literatur
Binäre und kategoriale Daten untersuchen
Schlüsselbegriffe zur Exploration kategorialer Daten
Modus
Erwartungswert
Wahrscheinlichkeiten
Kernideen
Weiterführende Literatur
Korrelation
Schlüsselbegriffe zur Korrelation
Streudiagramme
Kernideen
Weiterführende Literatur
Zwei oder mehr Variablen untersuchen
Schlüsselbegriffe zur Exploration von zwei oder mehr Variablen
Hexagonal-Binning- und Konturdiagramme (Diagramme für mehrere numerische Variablen)
Zwei kategoriale Variablen
Kategoriale und numerische Variablen
Mehrere Variablen visualisieren
Kernideen
Weiterführende Literatur
Zusammenfassung
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