Читать книгу Procesos económico-administrativos en agencias de viajes. HOTG0208 - Sandra Badillo Cano - Страница 32

La disponibilidad de información fiable es imprescindible para la adecuada medida de la actividad turística. Sin embargo, es una actividad difícil por las siguientes razones:

1 Gran diversidad y complejidad en la actividad turística.

2 Dificultad de predicción a medio y largo plazo debido al gran dinamismo del sector y a la exposición del mismo a cambios imprevistos (guerras, cambios de gustos, etc.).

Se debe medir la actividad turística por el lado de la demanda (volumen turístico y gasto turístico) y de la oferta (oferta hotelera, oferta de transportes, restauración u otras empresas de servicios).

Importante

La Estadística persigue la recopilación y organización de todos los datos para tratarlos, sacar conclusiones a partir de los resultados, realizar predicciones y tomar decisiones.

Por otro lado, existen varios tipos de estadística:

1 Estadística descriptiva: Método que recoge, organiza, resume, presenta, analiza, generaliza y contrasta los resultados de las observaciones o datos de los fenómenos reales. Todo ello a través de tablas de frecuencias, gráficos y medidas de síntesis. Con este tipo de estadística, se pueden realizar distintos análisis:Univariante: se analizan las características individuales de un colectivo, por ejemplo proporción de hombres.Bivariante: se analiza la relación entre dos variables a la vez, por ejemplo proporción de hombres/mayores de 35 años.Multivariante: se analizan más de dos variables a la vez, por ejemplo proporción de hombres/mayores de 35 años/con un hijo, etc.

2 Estadística inferencial: método estadístico que utiliza el cálculo de probabilidades para estudiar las leyes de comportamiento de los fenómenos que dependen directamente del azar. Su aplicabilidad en el turismo se enfoca a la realización de estudios de mercado, controles de calidad o a la elaboración de otro tipo de estudios.

En concreto, el método estadístico tiene una serie de fases:

1 Recogida, organización y síntesis de los datos.

2 Tabulación y agrupamiento de datos: se ordenan, clasifican y tabulan.

3 Representación gráfica: interpretación simple y rápida de los hechos.

4 Medición de datos: obtención de medidas o coeficientes.

5 Inferencia estadística: predicción del comportamiento futuro de la población investigada.