Читать книгу Estadística aplicada a la ingeniería y los negocios - Carlos José Castillo - Страница 5
Índice
ОглавлениеCapítulo 1. Distribuciones muestrales
3.1.1 Muestreo aleatorio simple
3.1.4 Muestreo por conglomerados
3.2 Muestreo no probabilístico
3.2.2 Muestreo por conveniencia
5. Distribución de la media muestral
6.1 Aplicación del teorema central del límite a diferentes distribuciones
7. Distribuciones de muestras pequeñas
8. Distribuciones muestrales de un estadígrafo
8.1 Distribución de la media muestral con varianza poblacional conocida
8.2 Distribución de la media muestral con varianza poblacional desconocida
8.3 Distribución de una proporción muestral
8.4 Distribución de la varianza muestral
9. Distribuciones muestrales de dos muestras
9.1 Diferencia de medias muestrales con varianzas poblacionales conocidas
9.2 Diferencia de medias muestrales con varianzas poblacionales desconocidas
9.2.1 Varianzas poblacionales homogéneas
9.2.2 Varianzas poblacionales heterogéneas
9.3 Cociente de varianzas muestrales
9.4 Diferencia de proporciones muestrales
Capítulo 2. Estimación de parámetros
2. Propiedades de un buen estimador puntual
3. Métodos de obtención de estimadores puntuales
3.2 Método de máxima verosimilitud
4.1 Intervalo de confianza para la media poblacional
4.1.1 Caso 1: la varianza poblacional (σ2) es conocida
4.1.2 Caso 2: la varianza poblacional (σ2) es desconocida
4.2 Intervalo de confianza para π
4.3 Intervalo de confianza para la varianza poblacional μ
4.4 Intervalo de confianza para la diferencia de proporciones (σ2)
4.5 Intervalo de confianza para una razón de varianzas
4.6 Intervalo de confianza para la diferencia de medias (μ1 – μ2)
4.6.1 Varianzas poblacionales conocidas
4.6.2 Varianzas poblacionales desconocidas
Problemas resueltos
Problemas propuestos
Capítulo 3. Prueba de hipótesis
1. Definición
2. Clases de hipótesis
2.1 Hipótesis nula (H0)
2.2 Hipótesis alternativa (H1)
2.3 Prueba estadística de una hipótesis
3. Tipos de prueba
3.1 Prueba de cola izquierda o inferior
3.2 Prueba de cola derecha o superior
3.3 Prueba de dos colas o bilateral
4. Tipos de errores
4.1 Nivel de significación
4.2 Región crítica
4.3 Región de aceptación
4.4 Procedimiento para realizar una prueba de hipótesis referente a un parámetro θ
5. Prueba de hipótesis para los parámetros
5.1 Prueba de hipótesis para la media de una población (μ)
5.1.1 Cuando la varianza poblacional es conocida
5.1.2 Cuando la varianza poblacional es desconocida
5.2 Prueba de hipótesis para una proporción poblacional (π)
5.3 Prueba de hipótesis para la varianza de la población (σ2)
5.4 Prueba de hipótesis para una razón de varianzas
5.5 Prueba de hipótesis para la diferencia de dos medias (μ1 – μ2)
5.5.1 Varianzas conocidas y muestras independientes
5.5.2 Varianzas desconocidas y muestras independientes
5.5.3 Muestras pareadas o dependientes
5.6 Prueba de hipótesis para la diferencia de dos proporciones
6. Funciones potencia y característica de operación
7. Prueba de bondad de ajuste
8. Prueba de independencia
Problemas resueltos
Problemas propuestos
Capítulo 4. Análisis de regresión
1. Definición
2. Tipos de relaciones
3. Tipos de modelo de regresión
3.1 Por la forma de influencia
3.2 Por el número de variables independientes que influyen en la variable respuesta
4. Análisis de regresión lineal simple
4.1 Metodología para la formulación de un modelo de regresión simple
4.2 Especificación del modelo de regresión lineal simple
4.2.1 Supuestos básicos del modelo de regresión lineal simple
4.3 Estimación de parámetros en un modelo de regresión lineal simple
4.3.1 Varianza de los estimadores y
4.3.2 Intervalos de confianza para los parámetros
4.4 Tabla de análisis de varianza (ANOVA)
4.5 Verificación del modelo
4.5.1 Coeficiente de determinación (R2)
4.5.2 Coeficiente de correlación lineal simple (r)
4.5.3 Pruebas de significación de las variables. Prueba T
4.5.4 Prueba de significación del modelo. Prueba F
5. Análisis de regresión lineal múltiple
5.1 Especificación del modelo de regresión lineal múltiple
5.1.1 Supuestos básicos del modelo de regresión lineal múltiple
5.2 Tabla de análisis de varianza (ANOVA)
5.3 Obtención de estimadores en un modelo de regresión lineal múltiple
5.3.1 Propiedades de los estimadores
5.3.2 Intervalos de confianza de los estimadores – RLM
5.4 Pruebas de verificación
5.4.1 Coeficiente de determinación múltiple (R2)
5.4.2 Prueba de significación del modelo – Prueba F
5.4.3 Prueba individual de las variables – Prueba T
5.5 Prueba de los supuestos del modelo de regresión lineal múltiple
Problemas resueltos
Problemas propuestos
Capítulo 5. Diseño y análisis de experimentos
1. Definición
2. Tipos de variabilidad
3. Etapas de un diseño de experimento
4. Conceptos básicos
4.1 Unidad experimental
4.2 Factor
4.3 Niveles de un factor
4.4 Tratamientos
5. Principios básicos de un diseño experimental
5.1 Repetición del experimento
5.2 Aleatoriedad
5.3 Formación de bloques
6. Tipos de diseños experimentales
6.1 Diseño completamente aleatorio
6.2 Diseño en bloques
6.3 Diseño cuadrado latino
7. Diseño completamente aleatorio
7.1 Modelo de efectos fijos
7.2 Estimación de los parámetros del modelo
7.3 Intervalo de confianza para los parámetros del modelo
7.4 Procedimiento para los supuestos del modelo
8. Diseños de bloques completamente aleatorizados
8.1 Características
8.2 Representación simbólica de los datos con una observación por unidad experimental
8.3 Estimación de los parámetros del modelo
8.4 Intervalo de confianza para los parámetros del modelo
Problemas resueltos
Problemas propuestos
Capítulo 6. Casos resueltos y propuestos
1. Casos resueltos: capítulos 1 y 2
2. Casos propuestos: capítulos 1 y 2
3. Casos resueltos: capítulos 3, 4 y 5
4. Casos propuestos: capítulos 3, 4 y 5
Respuestas a los problemas propuestos
Anexo 1. Valores de la función distribución normal estándar
Anexo 2. Valores críticos para la distribución Ji cuadrado
Anexo 3. Valores críticos para la distribución t de Student
Anexo 4. Resumen de fórmulas de distribuciones muestrales
Anexo 5. Resumen de fórmulas de intervalos de confianza
Anexo 6. Resumen de fórmulas de pruebas de hipótesis
Anexo 7. Resumen de fórmulas de regresión lineal simple
Anexo 8. Resumen de fórmulas de regresión lineal múltiple
Anexo 9. Resumen de diseño completamente aleatorizado
