Читать книгу Революция в ценообразовании. 10 стратегий прайсменеджмента для увеличения вашей прибыли - Danilo Zatta - Страница 2
Предисловие
ОглавлениеЛучше изобретать будущее, чем переживать о том, что случилось вчера.
Стив Джобс
Многие руководители компаний уже поняли, насколько важно профессиональное управление ценами. Для большинства исполнительных директоров США, Европы, Азии, Ближнего Востока и Африки ценообразование стало приоритетом при планировании операций и ведении бизнеса. Практика показывает, что у предприятий с таким подходом прибыль выше, чем у конкурентов.
С развитием технологий и data science[1], а также появлением новых экосистем и перспектив маркетинга традиционная модель получения доходов становится все менее эффективной. Ускоряется так называемая «Революция в ценообразовании». Основой становятся способы повышения рентабельности за счет более грамотного и осознанного использования ценностей, которые компании предоставляют своим покупателям.
Внедрение современных моделей ценообразования позволяет кардинально изменить ситуацию, сменить курс с «увядания» и постепенного сокращения выручки на значительный рост и повышение доходности. Инновационные технологии помогают получить конкурентное преимущество по сравнению с компаниями, которые по-прежнему применяют классические схемы формирования цен.
Цель книги – показать возможные пути успешного ведения бизнеса с использованием новейших подходов к монетизации. В главе 1 рассматриваются общие предпосылки и контекст «Революции в ценообразовании». В главах 2-11 дается подробное описание десяти методов ценообразования, сопровождаемое примером из практики, анализом контекста и выводом. Каждому из них посвящена отдельная глава. В главе 12 приведены основные шаги, следуя которым вы добьетесь успеха в применении новых моделей.
Эта книга станет источником прорывных идей или основой для мозгового штурма. В ней вы найдете описание реального опыта, не без забавных случаев. Представленные алгоритмы ценообразования помогут найти свой путь к увеличению монетизации.
– Данило Затта
Рим/Мюнхен, май 2022 года
danilo.zatta@alumni.insead.edu
1
Data Science (наука о данных) – междисциплинарная область, которая использует научные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения знаний данных, сочетает в себе математику, статистику, программирование и анализ. – Прим. ред.