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Wichtige Formeln

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Berechnung des Erwartungswert, der dem Mittelwert der stetigen, täglichen Renditen entspricht:



(1.1.3.1)

μ = Erwartungswert der Rendite
m = Anzahl der Beobachtungen
rt = Rendite im Zeitpunkt t

Arbeitsmappe: Case Study Risikomanagement Teil 1 Arbeitsblatt: Dichte- & Verteilungsfunktion


Excel-Beispiel: E7=MITTELWERT(Renditen!E8:E1310)

Berechnung der Standardabweichung (ausgehend von einer Stichprobe) der stetigen täglichen Renditen:



(1.1.3.2)

σ = Standardabweichung der Rendite
m = Anzahl der Beobachtungen
rt = Rendite im Zeitpunkt t
μ = Erwartungswert der Rendite

Excel-Beispiel: E8=STABW.S(Renditen!E8:E1310)

Bestimmung der Wahrscheinlichkeit der Renditen:


Excel-Beispiel: B11='Annahmen allgemein'!C37

Berechnung der Perzentile der Normalverteilung (als Perzentile werden die Quantile von 0,0001 bis 0,99 in Schritten von 0,0001 bezeichnet):


Excel-Beispiel: C11=NORM.INV(B11;$E$7;$E$8)

Interpretation:

0,01% der Renditen sind kleiner als -8,44%.

50,00% der Renditen sind kleiner als -0,06%.

Berechnung der Dichte der Normalverteilung:


Excel-Beispiel: D11=NORM.VERT(C11;$E$7;$E$8;FALSCH)

Interpretation: Es gibt keine ökonomische Interpretation für die Dichte.

Berechnung der kumulierten Wahrscheinlichkeit:


Excel-Beispiel: E11=NORM.VERT(C11;$E$7;$E$8;WAHR)

Interpretation:

Die Wahrscheinlichkeit, dass die stetige, tägliche Rendite höchstens einen Wert von -8,44% annimmt, beträgt 0,01%.

Die Wahrscheinlichkeit, dass die stetige, tägliche Rendite höchstens einen Wert von -0,06% annimmt, beträgt 50,00%.

Risikomanagement im Unternehmen Schritt für Schritt

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