Читать книгу Strategie und strategisches Management - Группа авторов - Страница 169

Die fortschreitende Digitalisierung der Unternehmen und die damit einhergehende Verfügbarkeit von großen Mengen an Daten (Big Data) stellt das Risikomanagement einerseits vor völlig neue Herausforderungen; andererseits ergeben sich aber bislang ungeahnte Möglichkeiten, den Wertbeitrag des Risikomanagements im Unternehmen nochmals erheblich zu steigern.

Generell sind hier vier wesentliche Aspekte der Veränderung zu erkennen:

 Technologie: Die ständig fortschreitende Technologisierung sämtlicher Unternehmensprozesse wird auch eine Technologisierung des Risikomanagements nötig machen. Neben den bereits vielerorts im Einsatz befindlichen klassischen Risikomanagement-Tools zur Erfassung, Bewertung und Berichterstattung von Chancen und Risiken werden neue Software-Lösungen hinzukommen, die sich insbesondere auf die prädiktive Erkennung und Quantifizierung neuer Risiken sowie der Identifikation schwacher und schwächster Signale fokussieren werden.

 Methodik: Basierend auf der Verfügbarkeit neuer Technologien und nahezu unvorstellbar großer Datenmengen wird sich auch der im Risikomanagement verwendete Methodenbaukasten grundlegend erweitern müssen. So werden die bewährten Elemente des Risikokreislaufs im Wesentlichen um drei neue Kompetenzdimensionen erweitert:Business Intelligence zur Analyse primär interner, aber auch externer Daten zur Risikosituation eines Unternehmens mit dem Ziel, real-analytische Analysen zur Erkennung unternehmensspezifischer Zusammenhänge durchzuführen.Advanced Analytics zur Analyse vorhandener Daten und Generierung neuer Daten und Informationen mit dem Ziel der proaktiv-prognostizierenden Erkennung und Behandlung von Risiken.Cognitive Analytics zur Entwicklung selbstlernender Algorithmen mit dem Ziel, dem Risikomanager Entscheidungsalternativen vorzulegen und zu bewerten – bis hin zur eigenständig automatisiert getroffenen Entscheidung einer Künstlichen Intelligenz (KI).

 Organisation: Die Digitalisierung eines Unternehmens geht im Normalfall mit einer drastischen Agilisierung und Flexibilisierung der Organisationstrukturen und -prozesse einher. Diese sich schnell und dynamisch verändernden Organisationsstrukturen bedingen auch eine Dynamisierung des Risikomanagements durch eine flexible horizontale und vertikale Integration des Risikomanagements und insbesondere eine enge Vernetzung mit dem IT-Management in Form übergreifender Positionen. Wie z.B. Data Scientists, kann das Risikomanagement sich flexibel auf die organisatorische Weiterentwicklung des Unternehmens anpassen und sich zum Business-Partner für sämtliche operativen und strategischen Entscheidungsträger im Unternehmen entwickeln.

 Kultur: Trotz aller Veränderungen bleibt der Mensch der zentrale Fokuspunkt des Risikomanagements. Einerseits sind die Erfahrung und das Fachwissen eines Risikomanagers zwingend erforderlich, um die Werkzeuge der Digitalisierung richtig einzusetzen, andererseits ist das menschliche Handeln nach wie vor eines der zentralen Risiken. Für die Ausschöpfung des vollen Potenzials muss daher über technische Ansätze hinaus eine Kultur des risikointelligenten Verhaltens im Unternehmen implementiert werden.

Die fortschreitende Digitalisierung wird daher die Evolution des Risikomanagements beschleunigen und seine Rolle als Werttreiber im Unternehmen immer stärker in den Vordergrund stellen. Dabei sind Risk Analytics nicht nur für Unternehmen der obersten Evolutionsstufe interessant, sondern sie finden über alle Evolutionsstufen hinweg Anwendung.