Читать книгу Sociedad y complejidad. Del discurso al modelo - Manuel Antonio Vivanco Arancibia - Страница 21
Tabla 1.1. Bibliografía básica de la complejidad
Оглавление| Autor | Concepto | Libro |
| Prigogine | estructuras dispativas | La Nueva Alianza |
| Maturana | autopoiesis | De Máquinas y Seres Vivos |
| Von Foerster | cibernética de segundo orden | Observando Sistemas |
| Holland | algoritmos genéticos | Adaptación en Sistemas Naturales y Sociales |
| Bak | criticidad autoorganizada | Cómo Trabaja la Naturaleza: La ciencia de la criticidad autoorganizada |
| Ruelle | caos determinista | Caos y Probabilidad |
| Kauffman | coevolución | Origen del Orden: Autoorganización y selección |
| Lovelock | hipótesis Gaia | Gaia: una nueva mirada a la vida en la tierra |
| Capra | ningún concepto | La Trama de la Vida |
| Langton | filo del caos | Vida Artificial |
| Wolfram | autómatas celulares | Una Nuevo Tipo de Ciencia |
| McClelland y Rumelhart | redes neuronales | Procesamiento Distribuido y Paralelo |
| Strogatz | sincronicidad | Sync: La ciencia emergente del orden espontáneo |
| Kosko | lógica borrosa | Pensamiento Borroso: la nueva ciencia de la lógica borrosa |
| Thom | teoría de las catástrofes | Estabilidad Estructural y Morfogénesis |
| Mandelbrot | fractal | La Geometría Fractal de la Naturaleza |
| Bohm | orden implicado | La Totalidad y el Orden Implicado |
| Sheldrake | resonancia mórfica | Una Nueva Ciencia de la Vida |
| Morin | recursividad organizacional | El Método |
| Lázló Barabási | red independiente de escala | Conectados |
| Epstein | ciencia social generativa | Hacer Crecer Sociedades Artificiales |
| Geyer | sociocibernética | Sociocibernética |
| Luhmann | sistema autorreferente | La Sociedad de la Sociedad |
| Castells | sociedad global en red | La Era de la Información |
| Watts | seis grados | Seis Grados |
¿Qué tienen en común? Las nociones de autoorganización, retroalimentación y emergencia están presentes en los autores citados. Sin embargo las entradas son todas independientes y no acumulan.
No existe un principio de la complejidad. Se pueden identificar conceptos, métodos y una comunidad de practicantes que desde distintos saberes desarrollan un paradigma emergente y difuso.
Según el listado de autores, la complejidad resulta ser una propiedad de los sistemas que no es fácil de ser aprehendida en términos formales. Quizás puede ser comprendida a la luz de procesos de autoorganización, retroalimentación y emergencias en los sistemas.
El listado evidencia que no es una ciencia integrada. Dispone de un conjunto de nociones perfectamente identificables: autosimilaridad, borrosidad, reflexividad, autopoiesis, caos determinista, sincronicidad, dimensión fractal, clausura operacional, conexionismo, retropropagación, enacción, etc. También dispone de un potente menú de procedimientos de investigación: autómatas celulares, algoritmos genéticos, redes neuronales artificiales, modelos no lineales, modelos multiagentes, redes booleanas, etc.
Castellani ha considerado veinticinco autores de referencia y ha elaborado una red de afinidades que resulta ilustrativa. El mapa original ha sido intervenido alterando los nodos de pertenencia de los autores. Se han establecido cuatro nodos que corresponden a cuatro campos de investigación. Los campos operan como atractores para los autores incluidos en la red. La importancia relativa de los campos y los autores se deduce del número de conexiones que reciben. Se accedió al mapa original en Julio de 2009 visitando <www.linkedin.com/in/briancastellani>. La figura 1.1. presenta el mapa en comento.
