Читать книгу Data Science - Michael Zimmer - Страница 24

Die Informationssysteme in den Unternehmen stehen aktuell vor großen Herausforderungen. Neben dem etablierten BI-System auf der Basis eines Data Warehouse etablieren sich neue analytische Werkzeuge, die immer wichtiger für die Unternehmenssteuerung werden. Vor allem Data Science wird zu einem wesentlichen Bestandteil eines analytischen Ökosystems werden, das sowohl die traditionelle BI als auch das neue analytische Portfolio enthalten muss. Dabei lässt sich zum einen feststellen, dass es Parallelen zwischen den aktuellen Entwicklungen und dem Beginn der BI-Einführungen Mitte der 1990er-Jahre gibt. Aus diesem Grund können und sollten die Unternehmen bei der Einführung und Nutzung von Data Science auf die in diesem Zusammenhang gemachten Erfahrungen zurückgreifen. Auf diese Weise kann der Aufbau und die Integration der neuen Werkzeuge, Strukturen und Abläufe effizienter gestaltet werden. Zum anderen muss das vorhandene Informationssystem mit der neu aufgebauten Analytik in einer ganzheitlichen, agilen und langfristig tragbaren Architektur abgebildet werden. Neben der von Zimmer in Kapitel 8 diskutierten Architektur wurde beispielhaft die Pi-Architektur von Marschall und Baars vorgestellt.

BI ist nicht tot, wie manchmal schon verkündet wurde. Aber die BI-Welt verändert sich gerade rasant, wird sie doch quasi fusioniert mit der Welt der Advanced Analytics, in deren Mittelpunkt Data Science steht. Die Unternehmen werden zumindest mittelfristig beide Bestandteile dieses neuen Informations- und Steuerungssystems benötigen. Damit gewinnt BI vielleicht sogar an Bedeutung, auch wenn wir möglicherweise eine Namensänderung zu Analytics beobachten werden.