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In einem eigens entwickelten statistischen Modell konnte die Genauigkeit von herkömmlichen Richtwerttabellen deutlich übertroffen und der aktuelle Verkaufswert eines Gebrauchtwagens präzise bestimmt werden. Diese Steigerung hat sich als wertvoller Beitrag zur Profitabilität des Business Case herausgestellt.

Der Nettokaufpreis wird als Näherungsvariable für eine Bestimmung des Transaktionspreises genutzt, während Informationen über Kilometerstand und Wagenalter von qualitativ hochwertigen Daten ausgehend abgeleitet werden.

Implementierung: Die Bestimmung des Autowertes beruht auf dem Nettokaufpreis. Zur Verbesserung der Vorhersagen wurde ein Modell implementiert, das die Preismuster des kompletten Automobilportfolios (auf Basis unterschiedlicher Parameter wie Laufleistung) erlernt und eine sehr geringe Fehlerquote aufweist. Zur Überprüfung der Ergebnisse wurde eine GUI zur Validierung durch menschliche Experten umgesetzt.