Читать книгу Институт проблем риска. Образование, наука - В. Б. Живетин - Страница 31

знать и уметь использовать:

– основные понятия и методы математического анализа, линейной алгебры, аналитической геометрии, дискретной математики, дифференциальных уравнений; методы теории вероятности и математической статистики; методы теории нечетких множеств, нечетких алгоритмов, элементы теории неопределенности;

– теорию систем и методы системного анализа;

– современные методы и средства разработки алгоритмов и программ на языке высокого уровня, этапы производства программного продукта, способы отладки, испытания и документирования программ информационных систем;

иметь опыт:

– употребления математической символики для выражения количественных и качественных отношений объектов;

– использования основных приемов обработки экспериментальных данных;

– аналитического и численного решения алгебраических уравнений;

– исследования, аналитического и численного решения обыкновенных дифференциальных уравнений;

– программирования и использования возможностей вычислительной техники и программного обеспечения;

– выбора технологии и разработки, составления, отладки, тестирования и документирования программы на языках высокого уровня для задач обработки числовой, символьной и текстовой информации;

– разработки программ с применением объектно-ориентированных методов информатики;

иметь представление:

– о математике как особом способе познания мира, общности ее понятий и представлений;

– о фундаментальном единстве наук, незавершенности естествознания и возможности его дальнейшего развития, применения новых математических методов, появляющихся в естественнонаучных дисциплинах, в исследованиях в предметной области;

– дискретности и непрерывности в природе и обществе;

– о соотношении порядка и беспорядка в природе и обществе, упорядоченности строения объектов, переходах в неупорядоченное состояние и наоборот;

– о современных алгоритмических языках.

По циклу общепрофессиональных дисциплин

знать:

– современные достижения вычислительной техники (вычислительные машины, системы и сети телекоммуникаций);

– об общей характеристике процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации; о технических и программных средствах реализации информационных процессов; современные операционные среды и области их эффективного применения;

– математические методы в предметной области и методы оптимизации; методы имитационного моделирования процессов в предметной области;

– методы финансовой математики и способы выполнения актуарных расчетов;

– теорию информационных систем в предметной области; информационные технологии в информационных системах в предметной области;

– методы проектирования и разработки адаптируемых программных средств;

– основные методы анализа информационных процессов;

– информационные закономерности, специфику информационных объектов и ресурсов, информационных потребностей в предметной области;

– информационные модели знаний и методы представления знаний в базах информационных систем;

– основные классы моделей и принципы построения моделей информационных процессов;

– принципы организации, структуры средств систем мультимедиа и компьютерной графики;

– методы управления профессионально-ориентированной информационной системой;

– основные принципы организации баз данных информационных систем, способы построения баз данных;

уметь использовать:

– современные математические методы в предметной области и оптимизацию;

– компьютерные методы имитационного моделирования процессов в предметной области;

– методы статистического анализа;

– инструментальные средства мультимедиа и графического диалога в информационных системах;

– современные системные программные средства: операционные системы, операционные оболочки, обслуживающие сервисные программы;

– сетевые программные и технические средства информационных систем в предметной области;

– инструментальные средства, поддерживающие разработку программного обеспечения профессионально-ориентированных информационных систем;

– информационно-поисковые средства локальных и глобальных вычислительных и информационных сетей; информационные технологии и знания общей информационной ситуации, информационных ресурсов в предметной области;

иметь опыт:

– разработки имитационных моделей процессов на предприятиях и в организациях различных отраслей предметной области;

– применения математических моделей и методов для анализа, расчетов, оптимизации детерминированных и случайных информационных процессов в предметной области;

– современного программирования и использования возможностей вычислительной техники и программного обеспечения;

– решения формализуемых и трудно формализуемых задач, а также проектирования информационных процессов;

иметь представление:

– о современных международных стандартах программного обеспечения, о сертификации;

– о качественных и количественных методах описания профессионально-ориентированных информационных систем;

– о тенденциях развития компьютерной техники и программных средств, технических средств информатизации; о способах представления текстовой и нетекстовой информации в информационных системах, использовании средств мультимедиа и тенденциях их развития;

– об автоматизации моделирования процессов в предметной области, информационных систем с использованием диалоговых режимов и баз данных моделирования;

– о методах оценки информационных и экономических показателей эффективности сложных профессионально-ориентированных информационных систем; о стандартизации и совместимости информационных сетей;

– о распределенной обработке информации, сетевых программных и технических средствах информационных сетей;

– о методах анализа и моделирования информационных процессов в сетях интегрального обслуживания;

– о тенденциях развития банков данных и знаний, складов (хранилищ) данных; о программных средствах, использующих методы фрактальной математики.