Читать книгу Inteligencia artificial y defensa. Nuevos horizontes - José Luis Domínguez Alvarez - Страница 47

2.3. Resultados

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Se observa que la tendencia natural preCOVID19 fue prácticamente común en todo el clúster de entidades locales, mejorando un +19,43% en SEO, pero bajando un –2,59% en la temática Disponibilidad. Sin embargo, entre el punto temporal t2 y t3 se prioriza la Seguridad y la Disponibilidad, mejorando +13,09% y +4,98% respectivamente, penalizando el SEO se ve penalizado un –10,41%.

La tendencia general es la de mejorar paulatinamente las puntuaciones CIO-Rank, salvo en ciudades concretas donde debe ser analizada profundamente su situación (por ejemplo, la diferencia de recursos económicos entre entidades puede ser un factor clave).


El modelo propuesto (CIO-Rank), indica que las entidades públicas priorizaron sus actividades para mantener los servicios de manera segura y disponibles. Esta tendencia se está alineando con el comportamiento generalizado de la banca y el sector energético.

La generación de un modelo de monitorización permite analizar un caso de uso de manera sencilla y disponer de información para realizar estimaciones de entidades similares con algoritmos de IA supervisados, por poner un ejemplo.

Inteligencia artificial y defensa. Nuevos horizontes

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