Читать книгу Predictive Analytic und die Haftung für fehlerhafte Ergebnisse gegenüber betroffenen Einzelpersonen - Susanne Mentel - Страница 12

Auch wenn der Begriff der „Analytic“ aktuell in aller Munde ist, darf dabei nicht übersehen werden, dass analytische Technologien keineswegs neue Erfindungen sind, sondern in Form von statistischen und mathematischen Analysen schon lange praktiziert werden.30 Die Präsenz der scheinbar allgegenwärtigen Predictive Analytic ist vor allem auf die gestiegenen technischen Möglichkeiten zurückzuführen. Der Wunsch, zukünftige Ereignisse oder menschliches Verhalten vorherzusehen, ist ebenfalls kein Phänomen des Internetzeitalters – seit jeher sehnt sich die Menschheit, sei es mit Hilfe des griechischen Orakels oder der Bemühung von Wahrsagern, Propheten oder Astrologen danach, einen Blick in die Zukunft werfen zu können.31 Anstelle der Orakel der Vergangenheit kann heute auf selbstverständliche Services wie die tägliche Wettervorhersage, aber auch Börsen- und Aktienvorhersagen zugegriffen werden. Auch die eingangs erwähnte Verbreitung von Predictive Analytic zur Prognose von Kundeninteressen, Kaufverhalten und Verhaltensmustern gehört inzwischen zu einer modernen Unternehmensführung. Während Prognosen und Wahrscheinlichkeiten anfangs noch auf mathematisch-statistische Berechnungen einer natürlichen Person zurückzuführen waren, konnten mit zunehmender Entwicklung der Computertechnik Ergebnisse allein durch programmierte Algorithmen gewonnen werden. Eine solche und seit Jahrzehnten bekannte algorithmen-basierte Vorhersage ist das Kredit-Scoring, das im allgemeinen Sprachgebrauch auch gern auf sein Ergebnis, die Bonitätsauskunft, reduziert wird. Aufgrund der Überschneidungen von Predictive Analytic und Scoring-Verfahren sollen das Kredit-Scoring sowie weitere Ausprägungen von Scoring-Verfahren kurz beleuchtet werden.