Читать книгу Predictive Analytic und die Haftung für fehlerhafte Ergebnisse gegenüber betroffenen Einzelpersonen - Susanne Mentel - Страница 22
bb) Predictive Analytic für personalisierte Werbung
ОглавлениеEin weiteres Haupteinsatzgebiet von Predictive Analytic ist die Vorhersage von Interessen für die Zwecke der personalisierten Werbung. Diese Anwendung ist für Bestandskunden gleichermaßen relevant wie für Neukunden. Vorhersagen über die Interessen von bereits bestehenden Kunden haben den Vorteil, dass für diese auf die Kundenhistorie, also die im Betriebssystem des Unternehmens gespeicherten Daten über vergangene Einkäufe zurückgegriffen werden kann. Mittels der vorhandenen Daten über letzte Käufe kann ein Kundenwert (sog. Customer Value) ermittelt werden, der Aufschluss darüber gibt, welche Themen für diesen Kunden interessant sind.70 Durch die Analyse der Verkaufshistorie und der Arbeit selbstlernender Algorithmen können dem Kunden beim nächsten Besuch der Homepage für ihn interessante Produkte angezeigt werden.71 Die Unternehmen möchten damit erreichen, dass dem Kunden nur Werbung geschickt oder angezeigt wird, die personalisiert und genau auf die Interessen des Kunden zugeschnitten ist.72 Ein Beispiel für eine solche Praxis, das weltweit für großes Aufsehen gesorgt hat, war die Schlagzeile,73 derzufolge das Handelsunternehmen Target mithilfe einer Predictive Analytic die Schwangerschaft einer Teenagerin vorhergesagt haben soll. Der jungen Frau wurden aufgrund ihres gespeicherten Einkaufsverhaltens Werbeprospekte zugeschickt, die auf eine Schwangerschaft schließen ließen. Das Schockierende an diesem Fall war, dass die Eltern des Mädchens erst später von der tatsächlich bestehenden Schwangerschaft erfahren haben sollen. Im Gegensatz zum stationären Handel ist beim Online-Shopping eine Vorhersage von Kaufinteressen auch in Echtzeit möglich, indem sich die auf der Homepage empfohlenen Produkte anhand der kurz zuvor angeklickten Produkte automatisch anpassen.