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c) Predictive Analytic im Dynamic Pricing

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Ein anderes, weites Anwendungsgebiet, in dem Predictive Analytic zum Einsatz kommen, ist das Geschäftsfeld des Dynamic Pricing. Das Verhalten, welches in diesen Fällen vorhergesagt werden soll, bezieht sich auf die Bereitschaft einen bestimmten, im Zweifelsfall höheren Preis zu zahlen. Das auch als smarte Preisgestaltung umschriebene Verfahren erfasst zwei Unterarten: zum einen die dynamische und zum anderen die personalisierte Preisgestaltung.81 Dynamische Preisgestaltung bedeutet zunächst nur, dass Preise verändert werden, sie also nicht statisch sind. Dies ist an und für sich nichts Neues und wurde seit jeher im Handel betrieben, indem Preise an die Nachfrage oder die Konkurrenz angepasst wurden. Bei der personalisierten Preisbestimmung handelt es sich dagegen um Preise, die aufgrund vorhergehender Analysen genau auf eine einzelne Person abgestimmt wurden. Dabei wird vorhergesagt, welchen Preis ein Kunde wahrscheinlich bereit ist zu zahlen und damit an die „Schmerzgrenze“ des Kunden angepasst.82 Dynamic Pricing wird deshalb auch als die „Prognose des aktuell besten Preises“ umschrieben.83 Die dafür erforderliche Analyse basiert auf einer Vielzahl von Daten und beschränkt sich nicht nur auf den Online-Bereich. Durch digitale Preisschilder kann eine dynamische Preisgestaltung auch in stationären Geschäften betrieben werden.84

Predictive Analytic und die Haftung für fehlerhafte Ergebnisse gegenüber betroffenen Einzelpersonen

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