Читать книгу Predictive Analytic und die Haftung für fehlerhafte Ergebnisse gegenüber betroffenen Einzelpersonen - Susanne Mentel - Страница 25

Predictive Analytic werden gerne auch für Maßnahmen der Kundenbindung verwendet. Mithilfe eines Data Mining-Modells können Muster in bestehenden Kundenbeziehungen entdeckt werden, mit denen auf mögliche Szenarien in der Zukunft reagiert werden kann. Anhand von Predictive Analytic kann beispielsweise während eines Kundengesprächs mittels Echtzeit-Analyse auf dem Desktop des Callcenter-Mitarbeiters eine Einstufung des Kunden vorgenommen werden.78 Ein Warnsystem kann dem Mitarbeiter auf diese Weise anzeigen, wenn eine Übereinstimmung mit dem Muster eines kündigungsbereiten Kunden vorliegt. Ergibt die Echtzeit-Vorhersage, dass der spezielle Kunde Gefahr läuft zu kündigen, kann mittels einer Predictive Analytic desweiteren ein Wahrscheinlichkeitswert darüber aufgestellt werden, ob es sich lohnt, diesen Kunden zu halten. Darüber hinaus kann vorhergesagt werden, durch welche der vorhandenen Kundenbindungsmaßnahmen der Kunde sich am ehesten binden lassen wird.79 Mögliche Maßnahmen können dann das Angebot eines neuen Produktes oder eines neuen Tarifes sein; ebenso kommen Rabattaktionen oder Erstattungen in Betracht.80