Читать книгу Predictive Analytic und die Haftung für fehlerhafte Ergebnisse gegenüber betroffenen Einzelpersonen - Susanne Mentel - Страница 24

Ein weiterer Anwendungsbereich von Predictive Analytic zu Marketingzwecken ist das sog. Uplift-Modelling. Bei dieser Anwendung wird ein Vorhersagewert darüber aufgestellt, wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass sich eine Person in ihrem Verhalten beeinflussen lässt.76 Das Ziel dieser Vorhersage kann beispielsweise die Beantwortung der Frage sein, welcher Kunde ein Produkt nur dann kaufen wird, wenn er zuvor mittels einer Marketingkampagne angesprochen wurde. Ein prominentes Beispiel für diese Art von Predictive Analytic ist die Verwendung von Big Data-Analysen im Wahlkampf von Barack Obama im Jahre 2012. Ziel der Vorhersage war es nicht, herauszufinden, ob ein bestimmter Wähler Obama unterstützt, sondern vorherzusagen, welche Wähler in ihrem Wahlverhalten noch beeinflussbar sind. Ausgehend von diesen Erkenntnissen konnten die Wahlhelfer von Obama gezielt diejenigen Wähler ansprechen, die noch unentschlossen waren und so auf ihre Seite ziehen, was letztlich zum Sieg im Rennen um den Präsidentenposten geführt haben soll.77 Derartige Vorhersagen im Bereich des Uplift-Modelling werden auf ähnlicher Grundlage auch im Marketing eingesetzt, um nur diejenigen Kunden anzusprechen, die wahrscheinlich auf eine Marketingmaßnahme reagieren werden und jene nicht mit Werbung zu belästigen, die sich von dieser eher gestört fühlen oder deren Interesse bei zu viel Werbung abnehmen würde. Diese Form von Predictive Analytic soll dazu dienen, mehr Umsätze zu generieren, aber auch Ressourcen zu schonen und wirkungslose Werbeausgaben zu vermeiden.