Читать книгу Predictive Analytic und die Haftung für fehlerhafte Ergebnisse gegenüber betroffenen Einzelpersonen - Susanne Mentel - Страница 38

Generell gilt bei Predictive Analytic die Annahme, umso mehr Daten der Analyse zugrunde gelegt werden, desto bessere Ergebnisse können generiert werden.118 Dies lässt sich anschaulich am Beispiel der Erstellung eines Kundenprofils aufzeigen. Umso umfassender das Profil eines bestimmten Kunden werden soll, desto breit gefächerter und detaillierter sollten auch die über ihn verwendeten Daten sein. Für ein umfassendes Kundenprofil werden neben Einkommen, Beruf und Familienstand deshalb auch der Standort des Kunden, sein Bildungsgrad und die persönlichen Vorlieben berücksichtigt.119 Der zugrunde gelegten Datenmenge und -größe sind aufgrund der fortgeschrittenen Rechenkapazitäten neuartiger Analyseverfahren kaum Grenzen gesetzt. Viele Predictive Analytic-Anwendungen sind deshalb auch im Stande Big Data, also große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten, zu verarbeiten.120 Wie viele Daten in eine vorhersagende Analyse einfließen, liegt jedoch immer in der Entscheidung des Predictive Analytic-Anwenders. Das führt zu der wichtigen Unterscheidung, dass Predictive Analytic zwar mit Big Data generiert werden können, dies jedoch nicht zwingend ist. Predictive Analytic können auch ohne Verwendung von Big Data eingesetzt werden und auch mit einer überschaubaren Anzahl von Datensätzen Mehrwert für ihre Anwender bieten.