Читать книгу Predictive Analytic und die Haftung für fehlerhafte Ergebnisse gegenüber betroffenen Einzelpersonen - Susanne Mentel - Страница 21

Ein Ansatz für Predictive Analytic im Marketing ist die Neukundengewinnung anhand einer systematischen und automatisierten Auswertung von Informationen aus dem Internet. Das Auffinden potenziell interessanter Kunden kann dabei unter anderem über einen Text-Mining-Algorithmus erfolgen. Dieser durchsucht zunächst Daten von bestehenden Kunden, um gewisse Zusammenhänge und Muster in diesen zu finden. In einem zweiten Schritt werden dann neue Datenbestände auf eine Überschneidung mit diesen Mustern untersucht. Je nach Grad der Übereinstimmung wird der potenzielle Neukunde anhand eines Punktesystems bewertet. Mithilfe der so ermittelten Score-Werte kann eine Vorhersage darüber aufgestellt werden, wer an Produkten interessiert sein könnte und als potenzieller Neukunde in Frage kommt.68 Ein Beispiel aus der Praxis hierfür ist die Predictive Analytic-Anwendung der Adolf Würth GmbH & Co. KG. Das Unternehmen nutzt eine Software, die das Umsatzpotenzial von Unternehmen vorhersagt, die noch keine Kunden des Unternehmens sind. Die Analyse nutzt dabei nur frei über das Internet zugängliche Daten über Unternehmen in den für den Absatz von Würths Produkten relevanten Branchen, in diesem Fall Handwerksbetriebe und Kfz-Werkstätten.69 Dieses Anschauungsbeispiel lässt sich auf beliebige Situationen übertragen und kann neben frei verfügbaren Informationen aus dem Internet auch auf Social Media-Profilen oder anderen Datenquellen beruhen. Das Beispiel zeigt, wie potenzielle Neukunden anhand von Mustern erkannt werden können. Ziel dieser Predictive Analytic ist dann, diese Personen oder Unternehmen gezielt ansprechen zu können.