Читать книгу Predictive Analytic und die Haftung für fehlerhafte Ergebnisse gegenüber betroffenen Einzelpersonen - Susanne Mentel - Страница 18

b) Google Flu Trends

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Ein weiteres Beispiel ist die von Google 2008 begonnene und 2014 wieder eingestellte Vorhersage der Ausbreitung von Grippeviren. Sie wird oft als Paradefall einer Predictive Analytic bezeichnet.59 Google wertete für diesen Anwendungsfall die von Nutzern eingegebenen Suchbegriffe und die dazugehörigen geografischen Standorte aus und erstellte anhand dieser Parameter eine Vorhersage, in welchen Regionen sich wahrscheinlich gerade eine Grippewelle ausbreitet. Damit bezog sich die Analyse zwar auf die von einzelnen Nutzern eingegebenen Suchbegriffe im Internet, das Ergebnis selbst war jedoch nur auf die örtliche Ausbreitung und nicht auf die von der Grippe möglicherweise betroffenen Personen bezogen. Die Analyse sollte lediglich die medizinischen Institute in die Lage versetzen, einen exakten Bedarf an Grippemedikamenten zu prognostizieren, um so eine optimale Versorgung zu garantieren. Ein Rückschluss auf eine einzelne, möglicherweise erkrankte Person war nicht Ziel der Anwendung. Nach der anfänglichen Euphorie der Google Flu Trends stellte sich heraus, dass diese wichtige Grippewellen gar nicht abbildete, andere dagegen viel zu stark prognostizierte.60 Die anfangs hoch gelobte Analyse erwies sich damit als unwahr61 und demnach als klassischer Fall einer fehlerhaften Predictive Analytic-Anwendung.

Predictive Analytic und die Haftung für fehlerhafte Ergebnisse gegenüber betroffenen Einzelpersonen

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