Читать книгу Predictive Analytic und die Haftung für fehlerhafte Ergebnisse gegenüber betroffenen Einzelpersonen - Susanne Mentel - Страница 20

Eines der bekanntesten Anwendungsbeispiele für Predictive Analytic ist die Vorhersage von Interessen im Bereich des Marketings. Sichtbar werden Predictive Analytic-Anwendungen in diesem Bereich durch die zunehmend auf Websites und Online-Shops anzutreffenden Empfehlungsleisten (sog. Recommender Systems).62 Das Unternehmen, welches diese Art der Vorhersage von Kundeninteressen bekannt gemacht hat, ist der Online-Händler Amazon.63 Die Empfehlungsleisten basieren auf dem gleichen Gedanken wie die Anzeige der Suchergebnisse bei Google. Vergleichbar des Vorgehens einer Suchmaschine wird versucht, mithilfe von Daten aus der Vergangenheit, meistens mittels der bisherigen Suchanfragen der Nutzer, eine Vorhersage darüber aufzustellen, welche Ergebnisse diese in Zukunft interessieren können. Suchanfragen sind jedoch nicht der einzige Hinweis auf mögliche Verhaltensweisen des Nutzers. Ebenfalls durch den Google-Konzern entwickelt, stehen Websitebetreibern spezielle Tools wie beispielsweise Google Analytics zur Verfügung, mit denen der Besuch eines Nutzers auf der eigenen Homepage genau analysiert werden kann.64 Wird Google Analytics auf einer Website installiert, speichert das Tool welche Nutzer eine Homepage besuchen, wie lange sie auf welchen Unterseiten verweilen und von welcher Suchmaschine oder Dritthomepage der Nutzer auf die Homepage aufmerksam geworden ist. Das Ergebnis dieser Analyse kann, z.B. durch entsprechende Anzeigen bei einem Suchmaschinenanbieter oder durch Werbebanner auf anderen Homepages, für eine gezielte Steuerung von Werbemaßnahmen verwendet werden. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse können aber auch zur Generierung von Predictive Analytic genutzt werden. Google bietet hierfür speziell das Tool BigQuery an. Mit dieser Anwendung können die mithilfe von Google Analytics gewonnenen Daten mit bereits vorhandenen Daten wie Stammdaten und Daten zu abgeschlossenen Käufen aus den Costumer Relation Management-(CRM-) Systemen verknüpft und auf Basis dieser Daten umfangreiche Analysen und Vorhersagen getroffen werden.65 Auch über spezielle Tools einzelner Anbieter hinaus können mittels Daten vergangener Einkäufe und Erfahrungswerten zu bisherigem Kaufverhalten Vorhersagen darüber getroffen werden, welcher Kunde sich in Zukunft für ein bestimmtes Produkt interessieren könnte. Auf diese Vermutung hin werden dann entsprechende Marketingstrategien in Gang gesetzt. Die möglichen Anwendungsbereiche von Predictive Analytic im Marketing ziehen sich zusammengefasst durch den gesamten Verkaufszyklus:66 von der Suche nach potenziellen Kunden über deren Ansprache und Überzeugung bis hin zur Nachbetreuung.67