Читать книгу Predictive Analytic und die Haftung für fehlerhafte Ergebnisse gegenüber betroffenen Einzelpersonen - Susanne Mentel - Страница 16

Die heute als Predictive Analytic bezeichneten Verfahren sind vor allem dadurch gekennzeichnet, dass sie ihre Ergebnisse unter Zuhilfenahme modernster Technologien entwickeln. Ihre Methoden gehen in ihrer Komplexität weit über die bisher praktizierten Scoring-Verfahren hinaus. Dies liegt an der Verwendung von Verfahren wie Data Mining, welche die Eigenschaft besitzen, Muster in großen Datenmengen ausfindig zu machen, aber auch an noch komplexeren Methoden wie des Machine Learnings. Letztere geben ihren Anwendern die Möglichkeit, ihre Algorithmen in gewisser Weise selbstständig für sich arbeiten zu lassen. Die Algorithmen besitzen dabei die Fähigkeit „zu lernen“.53 Zum besseren Verständnis, welche Anwendungen zum Kreis von Predictive Analytic zählen, sollen im Folgenden typische Anwendungsbereiche vorgestellt werden, bei denen die Methoden über die des Scorings hinaus gehen. Dabei ist zwischen zwei Formen von Vorhersagen zu unterscheiden: jene, die ohne Bezug zu einer einzelnen Person ein generelles Phänomen oder das Verhalten einer Gruppe von Personen vorhersagen und jene, deren Ergebnis sich auf eine genau bestimmte Person bezieht. Letztere werden für die Zwecke der Arbeit als betroffenenbezogene Vorhersagen bezeichnet.