Читать книгу Predictive Analytic und die Haftung für fehlerhafte Ergebnisse gegenüber betroffenen Einzelpersonen - Susanne Mentel - Страница 29

Predictive Analytic spielen auch eine Rolle im Bereich der Betrugsbekämpfung. Nur eines von vielen Beispielen ist die Eindämmung von Kreditkartenbetrug im Online-Shopping. Dabei werden die Daten von betrügerisch tätigen Kunden der Vergangenheit analysiert, anonymisiert und in Echtzeit mit denen von aktuell auf der Website surfenden Kunden verglichen. Stellt sich im Rahmen dieser Klassifikationsmethode eine Ähnlichkeit und deshalb Zuordnung zur Gruppe der verdächtigen Bestellungen heraus, kann in den Bestellprozess ein zusätzliches Sicherheitsmodul eingefügt werden. Mittels Predictive Analytic sollen dadurch potenziell betrügerische Kunden vorhergesagt werden. Die Klassifizierung soll zudem den positiven Effekt bewirken, dass nur die risikobehafteten, nicht aber jeder Kunde mit einem zusätzlichen Sicherheitsfeld „belästigt“ wird. Die Absprungrate, die durch eine pauschale Einführung eines solchen Feldes bei allen Bestellungen auftreten würde, kann somit minimiert werden.92 Derartige Vorhersageinstrumente werden auch in den Bereichen Risikomanagement und Compliance eingesetzt.93 So sollen durch Analyseanwendungen illegale Transaktionen im Finanzsektor oder Betrugsversuche bei Versicherungen aufgedeckt werden können.94 Vorhersagende Analysen werden auch im gewöhnlichen Bankengeschäft dazu verwendet, unautorisierte Abbuchungen von Betrügern zeitnah zu erkennen und Maßnahmen hiergegen einzuleiten.95