Читать книгу Manual de goniometría - Cynthia C. Norkin - Страница 73

Como las mediciones goniométricas suministran datos del nivel de relación y siempre que se cumplan los otros criterios para la estadística paramétrica, es posible calcular el coeficiente de correlación del producto-momento para comparar la asociación entre parejas de mediciones goniométricas. El coeficiente de correlación del producto-momento o de Pearson se simboliza por la letra minúscula r. La fórmula para calcular r se expresa con la siguiente ecuación. En el caso en que se use r para indicar la fiabilidad de dos mediciones, x simboliza la primera medición e y simboliza la segunda medición.

Por lo que se refiere al ejemplo de la tabla 3.2, el coeficiente de correlación de Pearson sirve para determinar la relación entre la primera y la segunda medición del ROM de cinco sujetos. El cálculo del coeficiente de correlación del producto-momento o de Pearson para este ejemplo se encuentra en la tabla 3.5. El valor resultante de r = 0,98 revela una relación lineal muy positiva entre la primera y la segunda medición. Dicho de otro modo, las dos mediciones guardan una correlación muy alta.

El coeficiente de correlación del producto-momento o de Pearson manifiesta más una asociación entre las parejas de mediciones que un consenso. Por tanto, para decidir si las dos mediciones son idénticas, hay que determinar la ecuación de la línea recta que mejor representa la relación. Si la ecuación de la línea recta que representa la relación incluye una pendiente equivalente a 1 y un intercepto igual a 0, entonces un valor r que se aproxime a +1 indica que las dos mediciones son idénticas. Sin embargo, en casos en que la pendiente no es igual a 1 o el intercepto no equivale a 0, el valor de r solo indica la asociación de las dos mediciones y no representa el consenso.

Dada la ecuación de una línea recta y = a + bx, donde x representa la primera medición, y la segunda medición, a el intercepto y b la pendiente, la ecuación para la pendiente es:

y la ecuación del intercepto es:

Para el ejemplo que usa los datos de la tabla 3,5, el cálculo de la pendiente e intercepto es:

La ecuación de la línea recta que mejor representa la relación entre la primera y la segunda medición en este ejemplo es y = 8,26 + 0,88x. Aunque el valor r represente una elevada correlación, las dos mediciones no son idénticas dada esta ecuación lineal.

Al interpretar los coeficientes de correlación hay que tener en cuenta que en su valor influye mucho el margen de las mediciones.^3,99 Cuanto mayor es la variabilidad biológica de la medición entre individuos, más extremado será el valor r, de modo que r está más próximo a -1 o +1. Otra limitación que presenta es el hecho de que el coeficiente de correlación del producto-momento solo evalúa la relación entre dos variables o dos mediciones a la vez. Una limitación adicional que hay que recordar es que el valor de r es una estimación puntual de un parámetro de población y que solo hay que considerar el intervalo de confianza de r como una estimación del valor de la población real.