Читать книгу Informationswissenschaft: Theorie, Methode und Praxis / Sciences de l'information: théorie, méthode et pratique - Группа авторов - Страница 31

Une image numérique matricielle est une image, codée numériquement, obtenue par la description d’un ensemble de petits carrés de couleur unie placés l’un à côté de l’autre dans un tableau rectangulaire. L’idée est d’utiliser des carrés suffisamment petits pour que l’œil ne se rende pas compte que l’image est en réalité un assemblage de ces carrés.

On voit cet assemblage de carrés dans l’image de la figure 2 qui est un détail de l’image de la figure 1. Chacun de ces carrés est appelé «pixel», par contraction de «picture element».

Toute image numérique n’est pas nécessairement matricielle. En effet, il est également possible de décrire une image sous une forme vectorielle. Une image vectorielle est une image composée d’éléments géométriques de base, tels des segments de droite ou des arcs de cercles. L’avantage d’une description vectorielle, pour les images s’y prêtant bien, est double. D’une part, cela permet d’obtenir des fichiers de taille modeste puisqu’il est bien plus court de spécifier quelques caractéristiques (taille, couleur, position) d’un nombre relativement faible d’objets géométriques, que de spécifier la couleur d’une très grande quantité de pixels. D’autre part, il est possible de changer l’échelle d’une image vectorielle facilement et sans perte de qualité (dans le cas d’un zoom par exemple), alors que cela n’est pas possible sans perte de qualité pour une image matricielle. Cela se voit dans l’image de la figure 2, qui montre qu’un zoom important fait apparaître les pixels.

Toutefois, les descriptions vectorielles sont bien adaptées pour les images de synthèse. Pour les images naturelles obtenues à l’aide d’appareils photographiques ou de scanners de documents, une description matricielle est la règle.

Il est à noter que les images matricielles sont souvent appelées images bitmap ou images raster.