Читать книгу Informationswissenschaft: Theorie, Methode und Praxis / Sciences de l'information: théorie, méthode et pratique - Группа авторов - Страница 32
Formats d’images numériques matricielles
ОглавлениеLa description des pixels d’une image matricielle est souvent accompagnée par d’autres informations concernant l’image. Citons la date de création de l’image, la dimension de l’image, des informations concernant les couleurs utilisées dans l’image, l’auteur de l’image. Il est évident que toutes ces informations doivent être organisées. De même, les données décrivant l’image doivent être structurées et codées d’une manière bien définie. Dans le cas contraire, aucun logiciel ne pourrait lire l’image concernée. Cette organisation et ce codage sont déterminés par un format de fichier. Pour les images matricielles, il existe une très grande quantité de formats.
Figure 1: Fleurs
Figure 2: Fleurs (détail): image formée par des petits carrés de couleur homogène
A titre d’exemple, 3 une organisation simple en deux blocs, que l’on retrouve dans certains formats d’images matricielles est celle représentée dans la figure 3.
En-tête (Header)
Contient typiquement les informations suivantes:
– le format dont il s’agit;
– type de l’image (noir-blanc, niveaux de gris ou couleur);
– dimension de l’image;
– date (de création, de modification, etc.);
– algorithme de compression utilisé;
– etc.
Description de l’image
Contient la description (couleur et position) de chaque pixel.
Figure 3: Organisation en deux blocs d’un format d’image matricielle
D’autres formats adoptent une structure plus complexe, mais qui a l’avantage de s’adapter à de nombreux besoins. C’est le cas du format TIFF, dont on donne brièvement une idée de la structure. Un fichier respectant ce format débute toujours par un en-tête (header), qui contient quelques informations de base et qui pointe vers un répertoire (image file directory). Celui-ci contient l’essentiel des métadonnées liées à l’image, et il indique où se trouvent les données décrivant cette image et où se trouve le prochain répertoire s’il y en a un autre. On peut relever que les données relatives à une même image peuvent être structurées de différentes façons, puisque le répertoire peut être situé avant ou après les données décrivant l’image.