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5. Distribución de la renta

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Al dividir el PIB agregado por la población de un país, se obtiene el PIB per cápita. Esta variable se suele utilizar como expresiva del nivel de desarrollo del país en cuestión, por cuanto expresa la renta correspondiente al ciudadano o ciudadana promedio. No obstante, el grado de representatividad de esa renta promedio depende crucialmente de cómo se distribuya la renta entre la población: cuanto más desigual sea un país, menor representatividad tiene la renta per cápita. Se trata de un fenómeno importante que un economista debe conocer, pero ¿cómo medir la desigualdad? En principio, existen diversos criterios desde los que contemplar los aspectos distributivos. Así, se aludirá a la distribución funcional de la renta cuando alude a la retribución de los distintos factores que contribuyeron a la producción (rentas salariales, excedente bruto de explotación); se hablará de distribución regional cuando se contempla la asignación de la renta entre los diversos territorios de un país; y, en fin, se aludirá a la distribución personal cuando lo que se persigue es conocer cómo se distribuye la renta entre los hogares. A esta última perspectiva es a la que se aludirá a continuación.

Un procedimiento sencillo para visualizar el patrón de distribución personal de la renta de un país es la llamada curva de Lorenz. Para ello es necesario disponer de información acerca de la distribución de la renta entre los hogares en el seno de un país. Por ejemplo, en las dos primeras columnas del cuadro 8 se ofrece la distribución de la renta correspondiente a Brasil y Corea en la primera mitad de los noventa. La información se presenta del siguiente modo: se divide la población en segmentos iguales (en este caso en quintiles), ordenados de acuerdo con su nivel de renta (de menor a mayor) y se le asigna a cada uno de ellos la proporción de la renta total que les corresponde. Las columnas 3 y 4 acumulan para cada segmento la cuota de todos cuantos están por debajo de ese nivel de renta: es decir, la cuota acumulada del quintil tercero será la suma de cuotas de los quintiles primero, segundo y tercero; y la cuota acumulada del último quintil será necesariamente 100.

Cuadro 8.–Distribución de la renta y curva de Lorenz

QuintilesBrasil Distribución (%)Corea Distribución (%)Brasil Acumulado (%)Corea Acumulado (%)
Primero2727
Segundo513720
Tercero10161736
Cuarto18223558
Quinto6542100100

Fuente: Deininger y Squire (1996)

A continuación se representa en el eje de ordenadas el porcentaje acumulado de renta y en el de abscisas el porcentaje acumulado de población. La curva de Lorenz representa el porcentaje acumulado de renta que corresponde a cada segmento acumulado de población (gráficos 3 y 4). Obsérvese que, si el país tuviese una distribución plenamente equitativa, a cada segmento de población le debiera corresponder igual cuota de renta (es decir, el 20% de la población debería acumular el 20% de renta, el 40% de población, el 40% de renta y así sucesivamente). De tal modo que la representación de la equidistribución vendría dada por la diagonal. Cuanto más alejada de esa diagonal esté la correspondiente curva de Lorenz, más desigual será la distribución de la renta del país. Es claro que en el ejemplo adoptado Brasil tiene un nivel de desigualdad notablemente superior a Corea.

Gráfico 3.–Curva de Lorenz de Brasil


Gráfico 4.– Curva de Lorenz de Corea


Una forma numérica de aproximar de modo sintético la desigualdad es a través del llamado coeficiente de Gini (cuadro 9). El coeficiente de Gini está emparentado con la curva de Lorenz, ya que lo que mide es la relación existente entre la superficie que media entre la curva de Lorenz y la recta de equidistribución y la correspondiente al triángulo que se encuentra por debajo de esa misma recta de equidistribución. Cuanto más desigual sea la distribución de la renta, más alejada estará la curva de Lorenz de la diagonal y, por tanto, mayor será el índice de Gini. En términos teóricos, el índice se mueve entre 0, cuando la renta está equidistribuida, y 1, cuando toda la renta la posee un único segmento de la población. Su expresión algebraica más sencilla es la siguiente:


donde p y q son los porcentajes acumulados de la población y de la renta por estratos de menor a mayor. Si se aplica esta expresión a los datos del Cuadro 8, se confirma que el Índice de Gini de Corea (39,5) es inferior al de Brasil (69,5), lo que indica que los niveles de desigualdad son superiores en el país latinoamericano.

Cuadro 9: Distribución de la renta: países más igualitarios y más inequitativos

Índice de Gini (1)IDH (2019) (2)IDH ajustado por desigualdad 2019 (3)Pérdida globalÍndice de desigualdad de género (2019)
10 Países más igualitarios
Eslovenia24,60,9170,8754,60,063
R. Checa250,9000,8604,40,136
Eslovaquia250,8600,8077,40,191
Bielorrusia25,20,8230,7716,30,118
10 Países más igualitarios
Moldavia25,70,7500,67210,40,204
Emiratos Árabes260,890--0,079
Islandia26,10,9490,8945,80,058
Ucrania26,60,7790,7286,50,234
Bélgica27,20,9310,8597,70,043
Finlandia27,30,9380,8885,30,047
10 Países más desigualitarios
Sudáfrica630,7090,46834,00,406
Namibia59,10,6460,41835,30,440
Zambia57,10,5840,40131,30,539
Eswatini54,60,6110,43229,30,567
Mozambique540,4560,31630,70,523
Brasil53,40,0,7560,57025,50,408
Botsuana53,30,735--0,465
Colombia51,30,7670,59522,40,428
Angola51,30,5470,39731,70,536
Guinea-Bissau50,70,4800,30037,5-
España36,20,8910,75415,40,080

Fuente: Banco Mundial (World Development Indicators) y PNUD (Informe sobre el Desarrollo Humano 2018)

Nota: La selección de países en el cuadro se ha realizado entre aquellos con información estadística correspondiente al índice de Gini posterior al año 2010, recurriendo al último año disponible.

Como se puede derivar de la información disponible (columna primera del cuadro 9), los niveles mayores de igualdad se registran en los países desarrollados (particularmente, entre los nórdicos) y en algunos países de antigua economía planificada; por el contrario, los niveles más elevados de inequidad se dan en países de América Latina y en África Subsahariana. Obsérvese que no necesariamente coinciden los países más pobres con los más desiguales: es el caso, por ejemplo, de Colombia, Sudáfrica, Namibia o Brasil, que son países de alta desigualdad, pero de renta media.

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