Читать книгу Бука. Большая учебная книга агента - Сергей Александрович Смирнов - Страница 18
ЧАСТЬ 3. АНАЛИЗ РЫНКА НЕДВИЖИМОСТИ
Глава 18. Методы сбора и обработки информации
ОглавлениеГлавная проблема сегодня – лень российского агента. Признаемся честно: иногда мы тоже задаём себе вопрос: «Зачем ехать, если есть “Яндекс.Панорамы”, карта, отзывы, обзоры жилых комплексов в YouTube, Telegram-каналы?»
Но первостепенная задача агента – ходить и смотреть недвижимость. Основное задание новичку на первые два-три месяца работы – отсмотреть 30-50 объектов. Если это частные дома, необходимо на месте собрать информацию о частном секторе вокруг. Если это городская недвижимость – составить данные о жилом фонде и районе, оценить инфраструктуру. С коммерческой недвижимостью приходится возиться ещё больше, потому что приходится наблюдать за трафиком машин, потоком людей, оценивать плотность застройки в районе.
____________
Когда вас просят сделать предварительную оценку перспектив объекта недвижимости на рынке, вы не обязаны сообщать точную цену сделки.
__________
В следующей части мы как раз разберём, почему этого делать не стоит.
Ваша задача – собрать об объекте и его основных «конкурентах» ту информацию, которая позволит дать ценностную оценку. Такие данные чаще всего невозможно найти в Сети. Они собираются на территории.
Когда вы сравниваете свой объект с другими в рекламе, важно научиться «качать» информацию при прозвоне объявлений. Это тренировка. Актуализация информации при прозвоне – адский труд. Но он даёт массу полезной информации.
Рекомендуем к просмотру на YouTube-канале «Сергей Смирнов про инвестиции и недвижимость» посмотреть видео из серии «Кухня Агента». Там мы разместили большое количество материала для тех, кто хочет научиться правильно собирать информацию о рынке недвижимости.
Важный навык – работа с агрегаторами. В следующих частях этой книги мы более подробно разберём, чем агрегаторы отличаются от рекламных порталов недвижимости и почему надо научиться пользоваться и тем и другим инструментом.
Итак, давайте сделаем главные выводы:
– собираем информацию из общения с жителями района;
– учимся качественно актуализировать информацию из рекламных объявлений;
– работаем с массивами информации из агрегаторов.
Качественная аналитика – лучшая демонстрация экспертности агента.