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Es gibt im Allgemeinen drei Arten von Daten und Serviceprogrammen, für die ein neuer Produktmanager kompetent werden muss. Es gibt üblicherweise ein Serviceprogramm, das Daten darüber enthält, wie Nutzer mit Ihrem Produkt interagieren – User Analytics (Nutzeranalytik). Ein weiteres Serviceprogramm enthält Daten über den Verkaufszyklus für Ihr Produkt – Sales Analytics (Verkaufsanalytik). Ein drittes zeigt üblicherweise, wie diese Daten sich im Laufe der Zeit verändern – Data Warehouse Analytics.

Seien Sie sich darüber bewusst, dass das Erlangen von Kompetenz bei jedem dieser Serviceprogramme zweierlei bedeutet. Erstens, dass Sie wissen, wie Sie Fragen mithilfe dieses Serviceprogramms beantworten – Sie lernen, damit umzugehen und es für sich zu nutzen. Zweitens, dass Sie verstehen, was die Daten dieses Serviceprogramms Ihnen zu sagen versuchen.

Ihre unbedingte Quelle, um bei den Daten (Gerätebetrieb und Datensemantik) auf Touren zu kommen, ist gewöhnlich einer der Datenanalysten des Unternehmens. Dies ist eine weitere wichtige Beziehung, die man als neuer Product Manager aufbauen sollte. Aber um es ganz klar zu sagen: Falls keine Vollzeit-Datenanalysten oder Datenforscher in Ihr Produktteam eingebunden sind, sind Datenanalysten nicht dazu da, damit Sie Arbeit an sie delegieren können. Sie sind da, um Sie dazu auszubilden und Sie zu befähigen, sich Fragen im Zusammenhang mit Daten selbst zu beantworten.

Dieses Thema ist mit dem Punkt weiter unten verflochten, in dem es um das Verständnis Ihres Geschäfts geht. Jedes Produkt hat eine Anzahl von Leistungskennzahlen, KPIs (Key Performance Indicators), die zusammen die Gesundheit Ihres Produktes beschreiben. Zwar helfen Daten-Serviceprogramme Ihnen zu verstehen, wo Sie mit Ihrem Produkt stehen, doch Ihr Geschäft wird diktieren, auf welche wichtigsten KPIs Sie sich fokussieren sollten.