Читать книгу Социальная физика. Как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь - Алекс Пентленд - Страница 12

Часть 1
Социальная физика
Глава вторая
Исследование
Поток идей

Оглавление

Какая модель исследования и социального обучения дает лучший результат? Мы нашли ответ, когда Янив сопоставил прибыль трейдеров от инвестиций с показателями уровня потока идей[34] между трейдерами; то есть показателями степени распространения трейдинговых стратегий от пользователя к пользователю на протяжении социальной сети по мере того, как отдельные трейдеры копируют других пользователей и их самих, в свою очередь, тоже копируют.

Рисунок 3 показывает, как доходность от инвестиций варьируется в зависимости от интенсивности распространения идей в сети eToro. Каждая точка на этом рисунке – это средний показатель успешности всех социальных трейдеров на eToro за весь день. Потребовалось в общей сложности около 10 миллионов сделок, чтобы рассчитать данные, приведенные в этом графике. Показатели потока идей указаны на горизонтальной оси, а вертикальная ось указывает на степень окупаемости инвестиций, скорректированную таким образом, чтобы нивелировать влияние изменений рынка[35].

Одного взгляда на показатели потока идей в пределах социальной сети eToro достаточно, чтобы увидеть широкий диапазон поведенческих моделей: от социально изолированных индивидуальных трейдеров в одном конце до трейдеров, запертых внутри эхокамеры (замкнутом идейном пространстве), в другом. Если посмотреть на рентабельность первых и вторых, а также тех, кто относится к средней группе, колоссальное влияние социального обучения становится очевидным. Трейдеры, в социальных связях которых был соблюден правильный баланс разнообразных идей, смогли получить 130-процентный доход от инвестиций[36].


Рис. 3. Каждая точка представляет собой средний показатель успешности всех социальных трейдеров на eToro за весь день. Вертикальная ось сравнивает окупаемость инвестиций социального трейдинга (скорректировано, чтобы нивелировать влияние изменений рынка), а горизонтальная ось демонстрирует показатель потока идей в социальной сети eToro. При оптимальном показателе потока идей окупаемость инвестиций возрастает на 30% сравнительно с индивидуальным трейдом.


В такой виртуальной трейдинговой среде «мудрость толпы» лежит в балансе между двумя крайностями – почти полной изоляцией и стадным поведением, которое возникает тогда, когда слишком плотные социальные связи превращаются в эхокамеру. Именно в этой промежуточной зоне социальное обучение, то есть копирование успешных людей, приносит реальную выгоду. В последующих главах мы увидим, как концепция «мудрости толпы» работает в компаниях, городах и общественных учреждениях.

Такой эффект вполне закономерен; его подобие прослеживается в стаях обезьян[37] и небольших группах людей[38]; его также можно увидеть при моделировании самообучающихся агентов[39] и в математических моделях социального обучения[40]. Эрез Шмуэли, Янив и я обнаружили, что сообщество участников социального обучения спонтанно образует то, что называется безмасштабной[41] «фрактальной» сетью – сетью, связи внутри которой не случайны, а систематически разнообразны – и, более того, связи в сети со временем меняются в той же безмасштабной фрактальной манере[42]. Когда шаблон взаимодействия между участниками обучения приходит к состоянию «мудрости толпы», поток идей становится оптимальным и производительность всей группы значительно улучшается. В результате образуется непрерывный водоворот обучения, где идеи переходят в состояние «мудрости», то есть знаний.

Так что же такое – говоря простым языком – поток идей? Распространение идеи в социальной сети похоже на эпидемию гриппа. В случае с вирусом ОРЗ при каждом контакте зараженного человека с новыми людьми есть некая вероятность того, что новый человек тоже подхватит инфекцию. Если происходит активное взаимодействие и новый человек восприимчив к вирусу, то он, скорее всего, заболеет гриппом. И если большинство людей восприимчивы к вирусу, то он постепенно охватит бо́льшую часть населения.

Поток идей действует по тому же принципу. Процесс социального обучения предполагает, что тот, кто демонстрирует образец поведения (ролевая модель), и новый человек активно взаимодействуют друг с другом, и если новый человек восприимчив к новым идеям, то есть все шансы на то, что эта идея пустит корни и изменит его поведение. Восприимчивость зависит от некоторых факторов, например: достаточно ли сходства между ролевой моделью и новым человеком, чтобы усвоенный тип поведения принес пользу; высок ли уровень доверия между ними; и есть ли преемственность между новой идеей и ранее усвоенными моделями поведения. Таким образом, распространение идей порой протекает довольно медленно[43], в отличие от «вирусного маркетинга», о котором так любят рассказывать рекламные агентства.

Так, для нас показателем эффективности потока идей является вероятность того, что поведение изменится при появлении новой идеи в расширенной социальной сети. Это очень похоже на вероятность заболевания гриппом в сезон эпидемий, только идеи не распространяются так далеко или так быстро, как грипп. На самом деле, как мы еще увидим в последующих главах, единственный проверенный нами способ ускорения потока идей – это использование стимулов социальных сетей.

34

Используя сложный математический анализ, мы можем рассчитать показатель скорости «потока идей.» Скорость потока идей – это вероятность того, что определенная доля пользователей (выражается в распределении вероятностей) усвоит новую стратегию, которая появится в социальной сети. Этот важнейший показатель учитывает структуру социальной сети и силу социального влияния в каждой паре людей, а также индивидуальную восприимчивость к новым идеям. Те, кого интересует математическая часть, могут обратиться к приложению «Математика», где подробно описано, как рассчитывается поток идей.

35

Вычитание окупаемости инвестиций индивидуальных трейдов делает вертикальную ось нейтральной по отношению к рынку, поскольку производительность отдельных трейдеров не настолько велика, чтобы оказывать влияния на рынок.

36

Вертикальная вариативность рентабельности при заданном значении скорости потока идей связана с тем, что пропорции классов активов различаются в разные дни. Каждый класс активов обладает своей, несколько отличной от остальных золотой серединой с точки зрения скорости потока идей, и когда эта вариативность учитывается, вариативность рентабельности резко снижается.

37

Yamamoto et al. 2013; Sueur et al. 2012.

38

Farrell 2011.

39

Lazer and Friedman 2007.

40

Glinton et al. 2010; Anghel et al. 2004.

41

Имеется в виду такая сеть, где вероятность того, что у пользователя есть d подписчиков, выражается как Prob(d) d–γ.

42

Shmueli et al. 2013. То есть связи могут претерпевать изменения различных масштабов.

43

В четвертой главе мы увидим еще одно важное различие между инфекционными заболеваниями и поведенческими изменениями. Хотя трезвые, сознательные убеждения («магазин открывается в 8 часов утра») могут распространяться на основе лишь одного высказывания, людям обычно требуется наблюдать несколько примеров применения новой модели поведения в течение короткого периода времени, прежде чем они усвоят эту модель и она заменит привычную, в значительной степени бессознательную модель поведения (например, оплата наличными, а не кредитной картой). Первый тип поведенческих изменений известен как простая цепная реакция, а второй – сложная цепная реакция. Эти типы изменений в поведении распространяются по сети схожим образом, но распространение сложной цепной реакции происходит гораздо медленнее и, как правило, требует наличия крепко сплоченной локальной сети, чтобы при появлении новой идеи в ближайшей социальной сети человека он мог неоднократно видеть ее в действии в течение короткого периода времени. См. Watts and Dodds 2007; Centola 2010; Centola and Macy 2007.

Социальная физика. Как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь

Подняться наверх