Читать книгу Социальная физика. Как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь - Алекс Пентленд - Страница 15

Примеры сети eToro и исследования Bell Stars рисуют ясную картину того, как сети взаимоотношений определяют качество практического принятия решений. Здесь и далее, говоря об использовании социальных сетей для накопления идей и информации, я буду применять термин «исследование». Исследование – это та часть потока идей, что приносит новые идеи в рабочий коллектив или сообщество. Относительно исследования важно помнить три вещи:

Социальное обучение критически необходимо: Копирование успехов других людей в сочетании с индивидуальным обучением намного более эффективно, чем одно только индивидуальное обучение. Если информация, которой вы располагаете, не вполне точна, больше полагайтесь на социальное обучение; если же ваша индивидуальная информация достаточно надежна, вы можете больше полагаться на себя. Из этих примеров можно также почерпнуть важные детали, относящиеся к правильному принятию решений. Силу социального обучения можно наблюдать в социальных сетях. Расширяя горизонты и разнообразие в вашей сети, вы с большей вероятностью сможете найти лучшие стратегии.

Разнообразие важно: Если все движутся в одном и том же направлении, то это, скорее всего, означает, что имеющиеся у вас источники идей и информация недостаточно вариативны и вам следует продолжать поиски[49]. Большой опасностью социального обучения является групповое мышление. Как исключить групповое мышление[50] и возникновение эхокамер? Вам необходимо сравнить то, что предполагает социальное обучение, с тем, что отдельные индивиды (у которых есть только внешние источники информации) делают в реальности. Если так называемый здравый смысл, приобретаемый в процессе социального обучения, – это всего лишь излишнее самоуверенная версия того, что думают отдельные люди, то все указывает на то, что вы находитесь в ситуации группового мышления или эхокамеры. В этом случае лучшей стратегией будет – как ни удивительно – пойти против этого «здравого смысла». Действительно, многим пользователям eToro эта стратегия принесла выгоду, которая значительно превысила средние показатели и уступала только выгоде самых лучших индивидуальных трейдеров.

Противоположные инвесторы[51] также важны: Если действия людей не зависят от их социального обучения, они, вероятно, располагают независимой информацией и доверяют ей достаточно, чтобы бороться с социальным влиянием. Ищите как можно больше таких прозорливых людей и учитесь у них. Иногда у противоположных инвесторов бывают лучшие идеи, но в иных случаях это просто эксцентрики и оригиналы. Как отличить одно от другого? Если вы в состоянии найти много таких независимых мыслителей и видите единодушие в большой их подгруппе, то действительно хорошей стратегией будет последовать их общему мнению. Например, согласование таких независимых стратегий в сети eToro более чем в два раза эффективнее стратегий лучших индивидуальных трейдеров.

Итак, люди действуют подобно машинам – «обработчикам идей», сочетая индивидуальное мышление и анализ с социальным обучением на основе опыта других. Успех в немалой степени зависит от качества вашего исследования, а оно, в свою очередь, опирается на разнообразие и независимость вашей информации и источников идей. В следующих главах мы также будем рассматривать исследование как процесс, играющий ключевую роль в креативном производстве организаций, городов и общества в целом.

Все эти открытия позволяют сделать один неутешительный вывод: в нашем гиперконнектном мире, возможно, обмен идеями идет слишком активно. В мире эхокамер повальные увлечения и массовые истерии являются нормой, и в таких условиях принимать разумные решения намного труднее. Это означает, что нам необходимо обращать больше внимания на то, откуда приходят наши идеи, а также активно отбрасывать банальные мнения и быть в курсе идей. Мы можем создать программные инструменты, позволяющие делать все это автоматически, но тогда нам придется отслеживать источники происхождения идей. Существующие системы вроде копирайта были первым шагом к трекингу потока идей, но нам требуются гораздо более простые и универсальные механизмы. Я вернусь к этой теме в последних двух главах, где расскажу о том, как мы можем построить надежные сетевые системы, которые будут защищать личную информацию, но при этом не будут препятствовать движению потока идей.

Хотя здесь я описываю наше исследование при помощи слов, в их основании лежит сложная математика. Янив, Вэй, Вэнь Дун и я расписали подробные уравнения, где рассчитывается процесс социального обучения и исследования; этот математический анализ позволяет понять, как лучше собирать идеи в социальных сетях и как принимать более эффективные решения. Используя эти уравнения, мы можем с большой точностью предсказать, какой вариант действий выберет тот или иной индивид и каков будет результат – в масштабах компаний (часть вторая), городов (часть третья) и целых государств (часть четвертая).

Эти уравнения – центральная часть социальной физики, и те, кто ими интересуется, могут обратиться к специальному блоку «Математика социального влияния», а также к приложению «Математика».