Читать книгу Социальная физика. Как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь - Алекс Пентленд - Страница 4

Социальная физика – это оперирующая количественными характеристиками общественная наука, которая изучает проверяемые, математически описываемые связи между информацией и потоком идей с одной стороны и поведением людей – с другой. Социальная физика помогает понять, как идеи распространяются от человека к человеку посредством механизма социального обучения, и в итоге определяет нормы, степень продуктивности и креативной производительности наших компаний, городов и обществ. Она дает нам возможность предсказывать продуктивность небольших групп, отделов компаний и даже целых городов. Она также позволяет нам настраивать коммуникационные сети таким образом, чтобы стать увереннее в принятии более правильных решений и собственной продуктивности.

Ключевые инсайты, полученные при помощи социальной физики, связаны с потоками идей между людьми. Их можно найти в сценариях телефонных звонков или сообщений в социальных сетях, а также анализируя, сколько времени люди проводят вместе, ходят ли они в одни и те же места, похожий ли опыт получают. Как мы еще увидим, потоки идей выполняют важнейшую роль в понимании общества, и не только потому, что своевременная информация критически необходима для эффективной работы систем, но также – что более важно – потому, что распространение и комбинирование новых идей – это то, что стимулирует изменения в поведении и другие инновации.

Чтобы сделать акцент на потоке идей, я выбрал словосочетание «социальная физика». Тогда как целью традиционной физики является понимание того, как поток энергии преобразуется в кинетические изменения, социальная физика стремится понять, как поток идей и информации переходит в поведенческие изменения.

В качестве примера социальной физики в действии возьмите поведение финансовых дейтрейдеров[3], которые обмениваются советами в социальной сети. Бывают моменты, когда очень небольшое количество трейдеров получают существенную прибыль, и такой результат плох как для трейдеров, так и для их брокеров, теряющих свое дело при их уходе. Чтобы улучшить результаты работы трейдеров, брокеры могут попробовать стандартные решения, например, попытаться расширить знания и эрудицию трейдеров. Эти традиционные средства действительно имеют определенный эффект: в одном случае производительность группы трейдеров возросла примерно на два процента.

Но потом один брокер разрешил моей исследовательской лаборатории в МТИ применить социально-физический подход, основанный на наших математических моделях распространения идей через социальные сети. Анализируя миллионы подробных сообщений, которыми трейдеры обменивались в социальной сети, мы обнаружили, что эффекты социального влияния в рамках данной сети были невероятно сильными и спровоцировали появление стадного чувства: трейдеры слишком бурно реагировали друг на друга, и в результате все они склонялись к одной и той же трейдинговой стратегии.

Математика социальной физики показала, что лучший подход к решению данной проблемы – изменить социальную сеть так, чтобы распространение новых стратегий в ее пределах замедлилось. Когда мы ввели эти изменения, средний коэффициент окупаемости инвестиций увеличился вдвое, повергнув в прах стандартные экономические подходы.

Не то чтобы замедление распространения идей можно было легко найти в стандартном руководстве по управлению. Но такой успешный результат был неслучайным, поскольку мы провели математический анализ, основанный на миллионах частиц информации, который дал нам возможность разработать конкретный план вмешательства и с точностью предсказать результаты. Эти уравнения – часть математики социальной физики; о них я начну говорить во второй главе.