Читать книгу Социальная физика. Как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь - Алекс Пентленд - Страница 13

Часть 1
Социальная физика
Глава вторая
Исследование
Поток идей и принятие решений

Оглавление

Пример с eToro ясно демонстрирует, что уровень потока идей – важнейший показатель того, насколько успешно конкретная социальная сеть накапливает и совершенствует стратегии решения задач. В последующих главах мы увидим, как уровень потока идей может быть использован в прогнозировании продуктивности и креативной отдачи.

Но что может сделать отдельный индивид, чтобы поднять уровень потока идей в своем секторе социальной сети? К счастью, есть множество вариантов. В 1985 году Боб Келли из Университета Карнеги-Меллон запустил ставшее знаменитым исследование Bell Stars («Звезды Белла»)[44]. Ученые из Bell Laboratories, одной из ведущих исследовательских институций мира, решили выяснить, что отличает «звездного» исполнителя от среднестатистического. Является ли это природным даром, или же «звездному» исполнению можно научиться? Bell Labs уже работала с самыми лучшими и способными умами из наиболее престижных университетов мира, но лишь несколько из них смогли оправдать свой явный потенциал к гениальности. В реальности большинство новобранцев смогли со временем стать крепкими исполнителями, но не внесли существенного вклада в конкурентное преимущество AT&T на торговом рынке.

Келли обнаружил, что «звездные» производители практикуют «подготовительное исследование», то есть развивают двунаправленные каналы связи с другими экспертами заранее, чтобы установить взаимоотношения между людьми, которые позднее будут помогать друг другу в выполнении критических задач. Кроме того, «звездные» социальные системы отличались от типичных социальных сетей в компаниях еще в двух важных аспектах. Во-первых, в их сетях были люди, которые давали верные ответы с первого раза, и их реакция была более быстрой. Это позволяло «звездным» производителям не тратить время впустую и не заниматься бесперспективными проектами.

Во-вторых, их социальные системы выделялись бо́льшим разнообразием. Обычные исполнители глядели на мир только через призму своей работы и непрерывно двигались в одних и тех же направлениях. В социальных системах «звезд», напротив, были люди с более широким спектром служебных обязанностей, так что они могли рассматривать ситуации с точек зрения клиентов, конкурентов и управляющих. Поскольку они могли видеть проблему с разных сторон, это давало им возможность находить более грамотные способы решения задач.

Люди также могут способствовать повышению уровня потока идей, изменив свои личные привычки. В 2004 году я и студент-аспирант Танзим Чаудхари использовали социометры в виде электронных бейджей, чтобы отслеживать взаимодействия между четырьмя исследовательскими группами в течение двух недель; в результате мы записали каждую миллисекунду шестидесяти шести часов взаимодействия, в среднем пришедшегося на долю одного человека[45] (подробнее об этих бейджах см. приложение «Добыча реальности»).

Мы выяснили, что индивиды, которые использовали более энергичный и увлекательный стиль общения при взаимодействии с отдельными людьми, внесли более значительный вклад в поток идей в своей социальной сети[46]. Вот что я вижу, когда наблюдаю за самыми продуктивными людьми в мире: чтобы отыскать новые идеи, они постоянно привлекают других людей, и такой исследовательский подход создает более интенсивный поток идей.

Поток идей также зависит от сочетания социального и индивидуального обучения. Например, когда люди видят, что другие внедряют трейдинговые стратегии, схожие с их собственными, они часто становятся более уверенными в себе, и тогда есть все шансы, что они увеличат свой вклад в ту или иную стратегию. Решения формируются из персональной и социальной информации, и когда персональной информации недостаточно, люди, как правило, больше полагаются на социальную. В том случае, если они не уверены в том, в каком направлении движется рынок, стимулирующий эффект социального обучения усиливается[47]. Это вполне оправданно: когда люди не знают, что происходит, они могут учиться, наблюдая за действиями других в течение долгого периода времени.

К сожалению, это также может привести к излишней самоуверенности и групповому мышлению, поскольку механизм социального обучения благотворно влияет на процесс принятия решений только при условии, что у каждого человека есть своя индивидуальная информация. Поэтому, когда внешние источники информации (например, журналы, телевидение, радио) становятся слишком похожими друг на друга, социальный трейдинг неизбежно утрачивает выгоду. В такой ситуации не только групповое мышление не оправдывает себя, но даже расхождение с ним становится более разумной трейдинговой стратегией; об этом я расскажу подробнее ближе к завершению этой главы.

Аналогично в случае образования циклических реакций в социальной сети происходит непрерывная циркуляция одних и тех же идей. Но поскольку идеи, переходя от человека к человеку, как правило, претерпевают небольшие изменения, в них можно не разглядеть повторения одной и той же мысли. Все члены группы могут считать, что пришли к похожим стратегиям независимо друг от друга, и снова становятся слишком уверенными в себе. Такая излишняя самоуверенность, возникающая внутри эхокамер, и есть источник финансовых пузырей.

Как часто бывает с финансовыми пузырями и массовой истерией, такие ситуации с эхокамерой могут закончиться неблагополучно. Область плотных циклических реакций на рис. 2 – это, по сути, подобие финансового пузыря. Оказалось, что один конкретный трейдер в Латвии совершил целую серию успешных сделок, и со временем люди начали копировать его, затем другие начали копировать их, и так до бесконечности. Незримо, но очень быстро в процессе социального обучения образовалась крупная «организация», эксплуатирующая стратегию латвийского трейдера.

Однако из-за того, что трейдеры не могли видеть всю сеть социальных связей целиком, они не подозревали, что дружно копируют одного и того же трейдера в Латвии. Они думали, что следуют за несколькими разными «экспертами», которые каким-то образом независимо друг от друга создали похожие стратегии. Поскольку трейдерам казалось, что есть достаточное количество независимых приверженцев этой стратегии, они стали слишком уверенными в ее правильности. К несчастью, все эксперты в конечном счете терпят поражение, и для тех людей, чьи портфолио полностью имитировали одного и того же латвийского трейдера, результат был катастрофическим. Пузырь лопнул.

44

Kelly 1999.

45

Choudhury and Pentland 2004.

46

С технической точки зрения люди, которые оказывали больше влияния на очередность участия в разговоре, также обладали большей промежуточной центральностью в социальной сети. Взаимосвязь была чрезвычайно прочной: r^2 от 0,9.

47

Pan, Altschuler, and Pentland 2012; Saavedraa et al. 2001.

Социальная физика. Как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь

Подняться наверх