Читать книгу Data Science - Michael Zimmer - Страница 52

Innerhalb der Softwareentwicklung hat sich die agile Entwicklung in den letzten Jahren als bevorzugtes Vorgehensmodell etabliert. Kurze Feedbackzyklen innerhalb kleiner Teams und die Möglichkeit, schnell auf sich ändernde Anforderungen zu reagieren, sind wesentliche Vorteile der agilen Entwicklung. Die Abläufe, die durch Scrum [Schwaber & Beedle 2002] oder Kanban definiert werden, finden dabei häufig Anwendung. Nach Scrum werden kurze Feedbackzyklen innerhalb des Teams beispielsweise durch das Daily Scrum und die Retrospektive am Sprint-Ende realisiert. Ein inkrementelles Vorgehen und die Autonomie des Teams sind dabei Voraussetzungen für die effektive Nutzung von Scrum. Für die Entwicklung von Datenprodukten schlagen wir auch die Nutzung agiler Prinzipien vor. Am Beispiel von Google Recaptcha zeigte sich allerdings, dass Datennutzung und Datengenerierung weit auseinanderliegen können. Dies hat Einfluss darauf, wie Autonomie für Datenproduktteams erzeugt werden kann. Weiterhin kann der Erkenntnisgewinn aus Daten sehr viel Zeit in Anspruch nehmen, wodurch die Definition des Inkrements zu neuen Herausforderungen führt.